Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4887 · ACESSO PARCIAL
Manager Analytics
Addvisor Group · Campinas, SP
Esta é 1 de 63.190 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 meses
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
63.190
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (63.190 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Criar e Evoluir Algoritmos Para
Otimização de sortimento
Geração e avaliação de planogramas
Recomendações de SKUs
Fair Share of Shelf, space elasticity e clusterização de lojas
Garantir que os modelos sejam robustos, escaláveis, explicáveis e alinhados aos indicadores de negócio (ex.: crescimento de receita, participação de categoria).
Agentic AI e Inteligência Artificial Generativa
Liderar a implementação de fluxos de Agentic AI, permitindo recomendações autônomas e multi-etapas.
Avaliar e integrar soluções baseadas em LLMs para geração de insights, explicações automáticas e interações em linguagem natural.
Acompanhar tendências e frameworks emergentes (LangGraph, AutoGen, CrewAI), propondo aplicações práticas no produto.
Conexão entre dados e negócio
Atuar em parceria próxima com times globais de Category Management e mercado.
Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas bem estruturadas.
Validar resultados com stakeholders e iterar rapidamente para garantir impacto comercial.
Contribuir com visão crítica e conhecimento de CPG/FMCG, especialmente em contexto de varejo e categorias.
Influência e comunicação executiva
Apresentar metodologias, resultados e trade-offs de forma clara, visual e orientada a negócio para lideranças seniores.
Criar documentação metodológica acessível para públicos técnicos e não técnicos.
Representar a área de Analytics em fóruns estratégicos e comparações com ferramentas de mercado.
Gestão e desenvolvimento de pessoas
Liderar e desenvolver um time de 2 a 3 cientistas de dados.
Definir direcionamento técnico, revisar entregas e apoiar o crescimento profissional do time.
Disseminar boas práticas de modelagem, experimentação e qualidade de código.
Requisitos
Ingles Avancado
Formação
Mestrado ou PhD em Estatística, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação ou áreas correlatas
ou
Graduação com sólida experiência em Analytics avançado / Data Science.
Experiência necessária
Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos analíticos em produção, em escala.
Vivência prévia em CPG, Varejo ou FMCG, com exposição a category management, trade marketing ou retail analytics.
Experiência atuando junto a áreas de negócio, traduzindo problemas e garantindo adoção das soluções.
Atuação em produtos de dados ou IA, não apenas modelos isolados.
Conhecimentos técnicos
Python avançado (NumPy, Pandas, Scikit-learn, princípios de OOP).
Estatística e modelagem: regressões, modelos bayesianos, testes de hipóteses, design de experimentos.
Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
Otimização: programação linear, inteira, métodos estocásticos e heurísticas.
Conceitos de Agentic AI, LLMs, RAG e MLOps.
SQL e manipulação de dados em larga escala.
Diferenciais
Experiência com ferramentas de Category Management (JDA, SpacePlano, ShelfIQ).
Conhecimento em planogramação, space planning ou shelf optimization.
Azure, Databricks, Spark, Docker ou CI/CD. Show more Show less
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
63.190 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.
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