Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9658 · ACESSO PARCIAL
Full Stack Forward Deployed Engineer
RevStar · Brazil
Esta é 1 de 61.420 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
61.420
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (61.420 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Build What Matters at RevStar
Position: Full Stack Forward Deployed Engineer (FDE)
- Reports To: Product Manager/Software Development Lead
- Location: Remote
- Employment Type: Contract
Job Summary
Ready to build sleek, enterprise-grade cloud applications that blend high-performance UI, cloud-native backends, and modern search architectures? RevStar is an AI-first innovation shop and AWS Advanced Tier Partner delivering end-to-end cloud, data, and AI solutions for forward-thinking clients. We are seeking an experienced Full Stack Forward Deployed Engineer (FDE) to build responsive React frontends, architect secure Node.js microservices, and integrate modern AWS search and data pipelines. In this role, you will work in an agile, client-facing environment where you turn complex business problems into production-grade digital products. Above all, the ideal candidate embodies RevStar’s core values:
- Self-Mastery: We hold a high bar for how we think, communicate, and improve.
- Ownership: We own outcomes, not just effort.
- Shared Destiny: We rise or fall together.
Your Impact Pillars
Your engineering contribution is organized into four core pillars:
1. Frontend Architecture & UI Delivery
- Build performant, accessible, and responsive web applications in ReactJS using modern JavaScript and TypeScript patterns.
- Translate Figma mockups into reusable component libraries that drive consistent user experiences across client products.
- Optimize client-side performance, state management, and user interaction flows.
2. Backend Engineering & AWS Integration
- Design and deploy secure, scalable RESTful APIs and backend microservices using Node.js, Express, and AWS serverless tooling (Lambda, API Gateway, ECS).
- Model and manage structured and unstructured data using SQL and NoSQL databases (PostgreSQL, DynamoDB, RDS, S3).
- Maintain robust CI/CD pipelines, GitHub workflows, and automated testing suites to ensure production-grade code quality.
3. Advanced Search & Data Workflows
- Implement enterprise search, indexing, and data retrieval capabilities using Amazon OpenSearch and Kendra.
- Collaborate with data engineers to build ETL pipelines that unify disparate client data sources into searchable, actionable architectures.
- Integrate identity management and authentication best practices using AWS Cognito.
4. Agile Client Delivery & Collaboration
- Partner directly with Product Managers, UX Designers, and client stakeholders to refine requirements and demo completed features.
- Active participant in architecture reviews, sprint ceremonies, and team code reviews to elevate engineering standards across projects.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
61.420 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.