Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4181 · ACESSO PARCIAL
AI Engineer
Trivium · Brazil
Esta é 1 de 49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 1 hora
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.097
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.097 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Senior / Staff Engineer: AI Agents & Production Reliability
Job Description
Location: Remote, Canada, Argentina, Brazil and the United Kingdom
Working hours: Must work U.S. Eastern Time (ET) business hours
Compensation: USD 5,000 to 6,000 per month (full-time), depending on experience
Schedule: Full-Time
Contract: Full-Time Independent Contractor
We are is an all-in-one AI marketing platform for dental practices. Our AI tools and agents improve a practice's online visibility (search, reviews, reputation, website) and work around the clock to bring in more patients, from an AI voice receptionist that books directly into the practice's schedule to automated review requests and marketing reporting. We're live with dozens of offices and growing fast.
WHO WE'RE LOOKING FOR
An engineer who takes full ownership of production and, when something breaks, knows exactly what went wrong and where, usually before the practice notices.
- You run multiple AI agents, well. You direct several AI coding agents in parallel, review what they produce critically, and keep a codebase clean while moving fast. You also own our production agents (voice, reviews, reporting) as systems, not demos.
- You know where AI helps and where it doesn't. You decide deliberately when to delegate to an AI agent and when to write the code yourself: tricky concurrency, scheduling logic, security, anything where being subtly wrong is expensive.
- You debug fast and systematically. You form a hypothesis, check the logs and traces, and find the root cause, whether it's in our code, a vendor API, or the model's prompt and context.
- You build the monitoring that's missing. If you can't see it, you instrument it: tracing across every call and agent action, alerts that fire on real failures, dashboards people actually use.
- You can pinpoint where an LLM went wrong: which prompt section, which tool call, which piece of context. Then you prove the fix with evaluations and replays of real failures.
- You own outcomes. You don't wait for tickets; you find what's broken, fix it, and make sure it stays fixed.
WHAT YOU'LL WORK ON
- Production reliability and incident response across our AI agents and integrations.
- Debugging and evaluation tooling for LLM agents (prompt, context and tool-call tracing; regression evals; failure replay).
- A real-time availability viewer and configurator: every office schedules differently, so make it visible and configurable exactly what the voice agent will offer, and why.
- Helping finish and harden the Marketing Report and the Website Builder.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.