Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6833 · ACESSO PARCIAL
Staff Research Engineer - AI & Machine Learning
Gramian Consulting Group · Brazil
Esta é 1 de 66.106 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.106
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.106 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About Gramian
Gramian Consultancy is a boutique consultancy specializing in IT professional services and engineering talent solutions. With a strong background in software engineering and leadership, we help companies build high-performing teams by matching them with professionals who truly fit their needs.
About the Role
We are looking for a Staff Research Engineer to advance research and practical innovation in frontier AI systems. You will investigate high-impact questions, design rigorous experiments, build research-grade prototypes and tooling, and collaborate across Research, Engineering, Product, and Operations teams.
The role focuses on areas including synthetic and agentic data generation, reinforcement learning, post-training, model understanding, benchmarks, and AI evaluation. You will help translate promising research ideas into scalable applications and improvements to AI products and systems.
SENIORITY: Staff level — 7+ years
Key Responsibilities
- Investigate the capabilities, limitations, and training methods of frontier AI systems.
- Formulate research questions that inform AI products, platforms, and technical strategy.
- Explore new approaches to synthetic and agentic data generation, reinforcement learning, post-training, model understanding, benchmarks, and evaluation.
- Stay current with advances in machine learning and identify opportunities for meaningful technical contributions.
- Develop research-grade datasets, experiments, prototypes, tooling, and evaluation frameworks.
- Train, test, and evaluate models using modern AI and machine learning tools.
- Analyze experimental results and develop clear, evidence-based conclusions.
- Establish rigorous practices for data quality, reproducibility, experimental design, and evaluation.
- Iterate rapidly from research hypotheses to validated technical insights.
- Collaborate with Research, Engineering, Product, and Operations teams to translate findings into practical applications.
- Communicate technical findings to both specialized and cross-functional audiences.
- Contribute to technical reports, publications, open-source projects, workshops, or conferences where appropriate.
- Mentor engineers and researchers and contribute to technical discussions and peer review.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.106 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.