Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3462 · ACESSO PARCIAL
Remote Full-Stack Software Engineer
Pearl · Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
Esta é 1 de 72.409 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
72.409
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (72.409 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Work From Anywhere in LATAM
Work Schedule: EST | 9:00 AM – 6:00 PM, Monday–Friday
About Pearl Talent
Pearl works with the top 1% of candidates from around the world and connects them with the best startups in the US and EU. Our clients have raised over $5B in aggregate and are backed by companies like OpenAI, a16z, and Founders Fund.
Hear why we exist, what we believe in, and who we’re building for: Watch here
About the Client
A data and analytics software company serving the catering industry is looking for a Full-Stack Software Engineer to double its engineering capacity and ship production-ready features end-to-end.
The company builds an analytics platform that integrates with point-of-sale systems. Engineering is lean, with one CTO currently handling all technical work, and the stack is JavaScript and TypeScript throughout. The team builds with Claude Code and Codex, and the next 12–24 months of the roadmap is greenfield work on API integrations and data pipelines.
About the Role
This role reports directly to the CTO and owns features from planning through production monitoring across React and Next.js, Node.js and Express, MongoDB, and Google Cloud Platform. Day to day, it covers new feature development, bug triage from client Slack channels, package updates, and light infrastructure work. Success in the first 30 days means adopting the team’s agentic coding workflow, shipping a production bug fix, deploying a smaller feature end-to-end, and giving feedback on a larger one.
Core Responsibilities
New Feature Development
- Design, build, test, and deploy production features end-to-end with minimal supervision.
- Integrate third-party point-of-sale APIs and build data pipelines that feed user-facing analytics.
- Implement AI-driven features using the Claude and OpenAI APIs.
- Join planning and brainstorming sessions and give feedback on larger feature initiatives.
Code Maintenance & Infrastructure
- Triage and fix bugs reported through client Slack channels.
- Update software packages and patch security vulnerabilities.
- Maintain uptime of applications running in Google Cloud Platform production environments.
- Set up schedulers, task queues, and cloud infrastructure to support new features.
Agentic Coding Workflow
- Apply the team’s multi-worktree workflow in Claude Code and Codex to plan, implement, check, and deploy code.
- Run parallel workstreams across multiple projects while keeping defect rates low.
- Maintain test coverage and code quality across parallel workstreams.
- Review pull requests and flag errors to the team.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
72.409 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.