Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9726 · ACESSO PARCIAL
Physical Sciences & Computational Research Specialist
Gramian Consulting Group · Brazil
Esta é 1 de 65.839 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.839
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.839 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About Gramian
Gramian Consultancy is a boutique consultancy specializing in IT professional services and engineering talent solutions. With a strong background in software engineering and leadership, we help companies build high-performing teams by matching them with professionals who truly fit their needs.
About the Role
We are looking for a Physical Sciences expert to develop realistic, terminal-based scientific tasks for an AI benchmarking project. You will translate authentic workflows across physics, chemistry, materials science, astronomy, computational physics, and computational chemistry into reproducible environments that test whether AI agents can reason through scientific problems, use command-line tools, debug calculations, and produce reliable scientific outputs.
The role combines scientific expertise, programming, simulation, and computational workflow design, with a strong focus on numerical accuracy, physical consistency, reproducibility, and objective evaluation.
Core Domains
- Physics
- Chemistry
- Materials Science
- Computational Physics
- Computational Chemistry
- Astronomy
- Thermodynamics
- Quantum Mechanics
- Statistical Mechanics
- Materials Modeling
Key Responsibilities
- Design multi-step terminal-based tasks based on realistic physical-science workflows.
- Develop self-contained computational environments with pinned dependencies and scientific software.
- Create input datasets, molecular structures, simulation parameters, experimental data, and model configurations.
- Implement expert reference solutions using Python, Bash, C/C++, Julia, or domain-specific tools.
- Develop automated tests for numerical accuracy, physical consistency, convergence, and output structure.
- Create tasks involving simulations, numerical modeling, data fitting, optimization, spectroscopy, molecular analysis, and scientific visualization.
- Define appropriate numerical tolerances, units, boundary conditions, and expected scientific behavior.
- Validate that tasks are reproducible and execute successfully without runtime downloads.
- Debug issues involving dependencies, numerical precision, solver stability, performance, and file formats.
- Document scientific assumptions, expected behavior, and computational limitations for reviewers.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.839 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.