Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3011 · ACESSO PARCIAL
Technical Program Operations Lead - AI Engineering
Gramian Consulting Group · Brazil
Esta é 1 de 66.104 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.104
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.104 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About Gramian
Gramian Consultancy is a boutique consultancy specializing in IT professional services and engineering talent solutions. With a strong background in software engineering and leadership, we help companies build high-performing teams by matching them with professionals who truly fit their needs.
About the Role
We are looking for an experienced Technical Program Operations Lead to own the production systems behind large-scale AI and software-engineering data programs. You will turn complex research requirements into predictable delivery across quality, throughput, contributor performance, timelines, and cost.
Programs may include coding datasets, repository-level tasks, agentic trajectories, reinforcement-learning environments, benchmarks, code reviews, and rubric-based evaluations. This is an operations leadership role with a strong technical bar, requiring the ability to inspect code, understand tests, analyze quality signals, and improve workflows at scale.
Key Responsibilities
- Own end-to-end program delivery across scope, timelines, quality, throughput, contributor performance, and cost.
- Design and manage workflows for coding datasets, agentic trajectories, RL environments, benchmarks, and rubric-based evaluations.
- Identify operational bottlenecks and improve workflows through better instructions, sequencing, incentives, review systems, and capacity planning.
- Define contributor requirements and partner with talent teams to source, assess, onboard, train, and ramp distributed software engineers.
- Build team-lead and reviewer structures for programs involving 100–1,000+ contributors.
- Own quality-control systems and analyze datasets to identify trends, systematic errors, and root causes.
- Act as a primary customer contact for AI labs, communicating progress, risks, quality trends, and recovery plans.
- Translate research objectives into practical task specifications and challenge requirements when they may not produce the intended evaluation signal.
- Use Python, SQL, or similar tools to automate quality sampling, defect analysis, throughput reporting, and operational reviews.
- Convert successful workflows into reusable playbooks, quality controls, evaluation assets, and contributor-management systems.
- Share operational learnings and mentor other program leads.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.104 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.