Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4403 · ACESSO PARCIAL
Senior Data Engineer
Growth Minded · Anywhere in the World
Esta é 1 de 61.192 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
61.192
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (61.192 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Headquarters: Remote
URL: https://growthminded.co
You'll own the data layer underneath InsightsOS and EngageOS, the products that turn booking, CRM, ad, and financial data from multi-location brands into proactive insights and automated actions. Today that layer is built and maintained by our product lead alongside two full-stack engineers. We need someone who owns it end to end: architecture, modeling, pipelines, and the analytical models on top. You'll report to our product lead and work directly with the founder.
Compensation: $45–60K plus revenue-share bonus (we profit share every month)
What you'll do- Design and own the semantic layer and aggregation architecture across clients with 2 to 250 locations each.
- Build and maintain pipelines from sources like Mindbody, Zenoti, Boulevard, Mariana Tek, Domo, QuickBooks Online, GA4, Google Ads, Meta, and Klaviyo.
- Develop trend, utilization, and propensity models that power proactive insights and lifecycle triggers.
- Work with Claude Code and AI-assisted tooling as a core part of your workflow, not an afterthought.
- Establish data quality, governance, and row-level security patterns as we move into multi-tenant, franchise-level reporting.
- Self-direct discovery and architecture decisions, and write clear technical specs the rest of the team can execute against.
- Join a daily product sync with the product lead and engineering team.
- 2+ years in data engineering with real ownership of a production analytics platform.
- Deep in SQL and Python, strong with dbt or an equivalent transformation framework, warehouse design (BigQuery, Postgres), and orchestration.
- Experience with semantic or metrics layers and aggregation at scale, you've solved the "same metric, different answers" problem before.
- Practical ML: propensity scoring, forecasting, and anomaly detection in a product context.
- Comfortable making architecture calls without a spec handed to you, and communicating clearly across time zones in writing.
- Bonus: multi-location, franchise, or subscription business data; marketing or CRM integrations; multi-tenant SaaS.
- Full ownership of a product vertical, not a ticket queue.
- Small team, direct impact, your models show up in client revenue within weeks.
- Build the cross-client data asset that is central to our strategy.
To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-minded-senior-data-engineer
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
61.192 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.