Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5192 · ACESSO PARCIAL
Staff Software Engineer - Mobility
Uber · Rio de Janeiro, Brazil
Esta é 1 de 66.273 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.273
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.273 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the role and team
Engineering at Uber means building for real-world impact under real-world constraints, where software decisions directly move people, goods, and local economies globally. As a Staff Software Engineer, you will define and drive broad technical strategies across core systems, bridging high-level business vision with robust, scalable engineering architectures. You will lead complex technical initiatives end-to-end, serving as a technical multiplier across multiple organizations, setting high standards for software quality, resilience, and operational excellence.
The work at this level is inherently ambiguous, high-stakes, and fast-paced, requiring you to make critical architectural trade-offs with imperfect information. You will navigate legacy complexity, shifting priorities, and massive distributed scale while empowering engineers, aligning cross-functional partners, and unblocking critical path systems. If you are energized by solving messy, real-world problems, taking end-to-end ownership, and raising the engineering bar across an entire platform-this is where you will make your mark.
What You'll Do
- Technical Strategy: Define the 1-2 year technical vision for core surfaces, preparing backend systems for 10x growth.
- Architect for Scale: Lead the implementation of mission-critical distributed systems for real-time personalization.
- Mentorship & Influence: Coach senior and lead engineers while running high-level design reviews to maintain excellence.
Basic Qualifications
- Experience: 10+ years of experience with a track record of leading large-scale initiatives in a Staff capacity.
- Technical Depth: Exceptional expertise in massive concurrency and low-latency distributed systems.
- Education: BS/MS/PhD in Computer Science or related industry experience.
Preferred Qualifications
- Advanced Degree: Master's or PhD in Computer Science or a related field.
- Strategic Influence: Experience defining 1-2 year technical visions that align engineering goals with business outcomes.
- Domain Expertise: Deep experience in integrating AI/ML models into high-throughput backend production surfaces.
- Open Source: Contributions to open-source distributed systems or infrastructure projects (e.g., Go, Kafka, M3).
Ready to Ride?
This isn't the kind of place where you follow a playbook - it's where you help write one. If you're driven by impact, energized by challenge, and ready to shape how the world moves - we'd love to hear from you.
You may be eligible for bonuses, equity, and other compensation, as well as a range of benefits. Explore our benefits.
Offices remain key to collaboration and Uber's culture. Unless approved for full remote work, employees must spend at least 50% of their time in-office. Some roles, like those at greenlight hubs, require full-time in-office presence. Ask your Recruiter for details about this role's requirements.
Uber is proud to be an Equal Opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to sex, gender identity, sexual orientation, race, color, religion, national origin, disability, protected Veteran status, age, or any other characteristic protected by law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing this form.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.273 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.