Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4886 · ACESSO PARCIAL
AI Engineer (GenAI Platform) - Mid Level (Brazil Based only)
Experian · São Carlos, Brazil
Esta é 1 de 69.287 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.287
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.287 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Company Description
Experian is a global data and technology company that powers opportunities for people and businesses around the world. We operate across a wide range of markets, including financial services, healthcare, automotive, agribusiness, insurance, among others. Experian invests in people and in advanced new technologies to unlock the power of data. We have an incredible team of 25,200 employees across 32 countries.
Our uniqueness is valuing yours. Experian's people-centric, inclusive, and purpose-driven culture has been recognized with several awards - including World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25) and Great Place To Work™ in 26 countries, among others. Check out Experian Life on social media or explore our careers site to understand why. Experian is also proud to be an equal opportunity and affirmative action employer.
Description
Estamos em busca de um(a) AI Engineer (GenAI Platform) para atuar na evolução da nossa plataforma global de Inteligência Artificial Generativa.
Essa posição terá papel fundamental no design, desenvolvimento e operação de serviços de IA que suportam times de engenharia e produto em diversos países, permitindo a criação de soluções baseadas em GenAI de forma escalável, segura, observável e eficiente em custos.
O foco da função é o desenvolvimento de capacidades de IA Generativa em nível de plataforma, incluindo sistemas agentic, integração de modelos, LLMOps e governança de custos. Não se trata de uma posição voltada para treinamento ou fine-tuning de modelos do zero.
Principais responsabilidades
- Projetar e desenvolver serviços de IA Generativa e sistemas multiagentes.
- Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation), tool-calling e orquestração de agentes.
- Integrar e operar modelos através de gateways LLM.
- Desenvolver práticas de LLMOps para monitoramento, observabilidade e governança.
- Implementar mecanismos de medição de consumo, chargeback e otimização de custos de inferência.
- Construir e manter pipelines de dados que suportem processos de billing e metering.
- Aplicar práticas de MLOps, CI/CD, testes automatizados e gestão de ciclo de vida de modelos.
- Atuar em incidentes, monitoramento, confiabilidade e melhoria contínua dos serviços.
- Colaborar com times globais de Produto, Engenharia, Plataforma, Segurança e Dados.
Qualifications
Requisitos obrigatórios
- Experiência em Engenharia de Software e IA Aplicada.
- Experiência prática em projetos de GenAI em ambiente produtivo.
- Inglês avançado.
Conhecimentos técnicos em:
GenAI e Agentic AI
- Multi-agent orchestration
- Tool calling
- Multi-step reasoning
- RAG
- Prompt Engineering
- LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes
LLMOps e Plataformas
- Gateways LLM (LiteLLM ou similares)
- Integração de modelos via APIs
- Observabilidade
- Avaliação de aplicações baseadas em LLM
- Otimização de latência e performance
- Vector databases e mecanismos de retrieval
Linguagens e Cloud
- Python avançado
- AWS (preferencial)
- Boas práticas de arquitetura, observabilidade e reprodutibilidade
MLOps
- Versionamento e rastreamento de experimentos
- CI/CD
- Testes automatizados
- Deployment e rollback de serviços de IA
Data Engineering
- Conhecimento em pipelines de dados
- Batch e streaming
- Spark e arquiteturas Lakehouse
- Orquestração de dados
Diferenciais
- Kafka e Event Streaming
- Terraform e Infrastructure as Code
- Databricks (Delta Lake e DLT)
- Experiência com plataformas internas para desenvolvedores
- Atuação em ambientes globais e distribuídos
Additional Information
At Serasa Experian, we believe that diversity is essential for a healthier and more innovative work environment, where everyone can share experiences and express their ideas. That's why we promote several initiatives to support inclusive recruitment and the professional development of our people.
We also have our affinity groups, created to empower and support individuals from underrepresented groups: ExperianPride (LGBTQIAPN+ community), Ubuntu (racial equity), Women in Experian (gender equity), Aspire (people with disabilities), and Connecting Generations (generations).
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Já tem vaga esperando
69.287 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.