Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6678 · ACESSO PARCIAL
Analista de Engenharia de Dados III - (Vaga afirmativa para mulheres)
Experian · São Paulo, Brazil
Esta é 1 de 72.153 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
72.153
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (72.153 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Company Description
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios - incluindo World's Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Caso você tenha alguma deficiência ou necessidade que exija adaptação, pedimos que nos informe o quanto antes
Description
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Senior para integrar nosso time de Dados com desafios na nossa estratégia de meios de pagamento. Se você é apaixonado(a) por dados, curte trabalhar com tecnologias modernas e quer crescer em um ambiente colaborativo e inovador, essa vaga é para você!
Responsabilidades:
- Criar e manter pipelines de ingestão e entrega de dados em Databricks e disseminar boas práticas desenvolvendo time e solucões de dados.
- Atuar na sustentação e melhoria contínua dos pipelines existentes
- Participar de projetos de dados em diferentes frentes da empresa
- Colaborar com times de engenharia, produto e analytics para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados.
- Autonomia para propor soluções, ser referência no time de dados e no relacionamento com stakeholders e internamente para garantir soluções confiáveis, eficientes e em SLA adequados
Qualifications
- Experiência em PySpark, Python e SQL (obrigatório)
- Conhecimento em Databricks
- Conhecimento em Spark
- Experiência com algum provedor de cloud: AWS, Azure
- Experiência com serviços cloud voltados para dados
- Experiência com engenharia de dados
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados, com principal foco em Databricks Workflows
- Familiaridade com boas práticas de versionamento e documentação
- Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação
Requisitos:
- Experiência em indústria financeira, com meios de pagamento, processos de conciliação financeira, trocas de arquivos e estruturação de dados neste cenário.
- Experiência com CI/CD para pipelines de dados
- Conhecimento em modelagem de dados para lakes e warehouses
- Vivência com ambientes de dados em larga escala
Additional Information
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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Já tem vaga esperando
72.153 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.