Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5831 · ACESSO PARCIAL
Data Generalist
Sigma Software · Brasília, DF, Brazil
Esta é 1 de 66.113 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 20 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.113
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.113 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
- Analyze and investigate existing detection logic built on multiple interconnected signals and rule-based expressions
- Understand and map complex data flows, processing pipelines, and dependencies across enterprise systems
- Identify redundancy, inefficiencies, and unnecessary complexity within current detection structures
- Propose simplification and optimization approaches while preserving detection quality and operational effectiveness
- Conduct exploratory analysis on large and complex datasets to validate hypotheses and support decision-making
- Assess downstream implications and operational risks of proposed changes before implementation
- Translate analytical findings into clear recommendations for technical and non-technical stakeholders
- Collaborate closely with engineers, data scientists, and security researchers to gather context and resolve blockers independently
- Operate effectively in a fast-paced environment with shifting priorities and short delivery cycles
- Contribute to improving analytical methodologies and approaches within the newly forming team
- 5+ years of experience in Data Science, Analytics Engineering, Data Analytics, or related analytical roles
- Strong proficiency in Python and SQL
- Experience working with large-scale and complex datasets
- Strong analytical and problem-solving skills with the ability to independently structure ambiguous problems
- Proven experience driving investigations from hypothesis generation to data-backed conclusions
- Strong engineering mindset with the ability to understand and reason about complex logic and codebases
- Ability to evaluate system behavior and understand downstream impacts of analytical decisions
- Experience collaborating cross-functionally with engineering and research teams
- Ability to work autonomously with minimal supervision
- Upper-Intermediate or higher English level
- Familiarity with JavaScript
WILL BE A PLUS
- Experience with Snowflake
- Experience in cybersecurity, fraud detection, or risk analytics domains
- Experience working with rule-based systems or detection pipelines
- Exposure to enterprise-scale analytics platforms
- Understanding of data pipeline architecture and signal processing systems
PERSONAL PROFILE
- Independent and proactive problem solver
- Curious and investigative mindset
- Comfortable working in ambiguous environments
- Strong ownership mentality
- Adaptable to changing priorities and fast delivery cycles
- Collaborative and communication-oriented
- Detail-oriented with strong systems thinking capabilities
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.113 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.