Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3517 · ACESSO PARCIAL
Senior/Principal Data Engineer
Sigma Software · São Paulo, SP, Brazil
Esta é 1 de 74.091 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
74.091
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (74.091 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
- Design, build, and maintain scalable, secure, and reliable data platforms, pipelines, and data products
- Drive architecture discussions related to data modeling, storage strategies, integration patterns, and platform evolution
- Take end-to-end ownership of technical solutions and contribute to architectural and engineering decision-making
- Develop and implement batch and streaming data solutions using modern cloud-native technologies
- Lead platform modernization initiatives and continuous technical improvements
- Establish and promote engineering best practices including CI/CD, testing, observability, security, and data quality
- Mentor and support Data Engineers through technical guidance, code reviews, and knowledge sharing
- Lead onboarding activities for new team members and support their integration into the engineering organization
- Collaborate with Product Managers, Software Engineers, Analysts, and business stakeholders to deliver scalable data solutions
- Contribute to technical roadmaps and influence engineering direction across teams
- 5–8+ years of experience in Software Engineering, including 3–5+ years of hands-on Data Engineering experience
- Upper-Intermediate or higher English level
- Strong experience building and operating scalable data platforms and pipelines in cloud environments
- Advanced SQL knowledge and strong understanding of data modeling and data architecture principles
- Strong programming skills in Python
- Hands-on experience with Apache Spark, Databricks, and Kafka
- Experience developing ETL/ELT pipelines and orchestration workflows
- Strong AWS cloud experience and knowledge of cloud-native data services
- Experience designing modern data warehouse or lakehouse architectures
- Strong system design and problem-solving skills
- Ability to balance business and technical priorities while making architecture decisions
- Experience mentoring engineers and driving engineering best practices
- Strong communication and collaboration skills across technical and business teams
WILL BE A PLUS
- Experience with Scala or Java
- Experience with real-time data streaming architectures
- Exposure to large-scale distributed systems
- Experience with observability and data quality frameworks
- Experience contributing to platform modernization programs
- Background in enterprise analytics or machine learning data platforms
PERSONAL PROFILE
- Strong ownership mindset
- Leadership-oriented and proactive
- Excellent collaboration and stakeholder management skills
- Strategic and architecture-driven thinking
- Passion for mentoring and team development
- Ability to work in fast-paced and evolving technical environments
Team size and members level?
Who works on our side, on customer’s side? (PM, PO, Architect, etc.)
How long do we work with this customer? How long the project lasts and what is the estimate period for duration, growth plans?
At what stage is the project? (requirements gathering, design, start of development, active dev., final stage of dev., maintenance and support)
What development practices and approaches are used?
Where the system is hosted/deployed? Architecture type? Application types?
Development methodology? Releases frequency?
Describe communication channel (direct or through PM\TL; response speed, voice, chat, mail?)
B-trips – possible, required? How often? Where?
Which professional growth possibilities can project give to the candidate?
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
74.091 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.