Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7813 · ACESSO PARCIAL
Principal Engineer – GenAI Platform (Brazil Based Only)
Experian · São Carlos, SP, Brazil
Esta é 1 de 48.168 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 1 hora
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.168
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.168 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Estamos buscando um(a) Principal Engineer para atuar em nossa equipe de GenAI Platform, liderando a construção de soluções de Inteligência Artificial Generativa em escala empresarial.
Essa posição terá papel fundamental na definição de padrões técnicos, arquitetura, governança e excelência operacional para soluções baseadas em LLMs, atuando diretamente com times de produto, engenharia e stakeholders de negócio para transformar desafios complexos em produtos de alto impacto.
Se você combina experiência profunda em Machine Learning e Generative AI com uma abordagem prática e orientada a resultados, esta é uma oportunidade para influenciar a estratégia de IA em uma organização global.
- Liderar o desenho e a implementação de soluções de GenAI em ambientes corporativos e regulados.
- Definir arquiteturas escaláveis utilizando LLMs, RAG, AI Agents, guardrails e estratégias de model routing.
- Estabelecer padrões de avaliação, monitoramento e governança para aplicações de IA Generativa.
- Trabalhar diretamente com equipes de produto e negócio para transformar necessidades em soluções prontas para produção.
- Desenvolver frameworks, componentes reutilizáveis, templates e boas práticas que possam ser adotadas por múltiplos times.
- Conduzir revisões técnicas, apoiar decisões arquiteturais e atuar como referência técnica para engenheiros e cientistas de dados.
- Garantir alinhamento com requisitos de Responsible AI, segurança da informação, compliance e gestão de risco de modelos.
- Promover transferência de conhecimento e habilitação dos times responsáveis pela sustentação das soluções.
- Mandatório - Inglês avançado/fluente para atuação em ambiente global.
- Sólida experiência em Machine Learning Engineering e/ou LLM Engineering em ambientes de produção.
- Experiência prática com:
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- AI Agents
- Guardrails para GenAI
- Model Selection & Routing
- Avaliação offline e online de modelos
- Regression testing para aplicações de IA
- Human-in-the-loop validation
- Monitoramento e observabilidade de modelos
- Experiência com ambientes cloud, especialmente AWS e/ou Databricks.
- Conhecimento em versionamento de modelos e datasets, experiment tracking e MLOps.
- Capacidade de influenciar equipes multidisciplinares e stakeholders sem autoridade formal.
Diferenciais
- Experiência com MLflow e Unity Catalog.
- Conhecimento em Databricks Model Serving.
- Experiência com Kubernetes, EKS ou ambientes distribuídos.
- Vivência em setores altamente regulados.
- Conhecimento em governança e frameworks de Responsible AI.
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
Experian Careers - Creating a better tomorrow together
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Grátis de verdade
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Já tem vaga esperando
48.168 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.