Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3400 · ACESSO PARCIAL
Sr Data Analytics Engineer
Continental · Jundiaí, SP, Brazil
Esta é 1 de 76.390 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
76.390
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (76.390 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
We are seeking a highly motivated Data Analytics Engineer to design, develop, and maintain scalable data solutions that transform raw data into actionable business insights. This role combines data engineering, analytics, and business intelligence capabilities to support strategic decision-making, operational excellence, and digital transformation initiatives.
The ideal candidate will work closely with business stakeholders, analysts, power users and IT teams to develop robust data models, automated data pipelines, and interactive reporting solutions that drive measurable business value.
Responsibilities:
Data Engineering and Integration
- Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL/ELT processes.
- Integrate data from multiple enterprise systems, databases, APIs, and cloud platforms.
- Ensure data quality, consistency, governance, and security across all solutions.
- Monitor and optimize data workflows for performance and reliability.
Development & Optimization
- Design, develop, and maintain dashboards and reports using Power BI, ensuring compliance with enterprise standards for governance and scalability.
- Collaborate with cross-functional teams to gather business requirements and translate them into data solutions, ensuring consistent KPI definitions.
- Validate data sources and ensure semantic models comply with security rules.
- Apply best practices for DAX, data modeling, and performance optimization.
- Document processes and enforce adherence to governance practices.
Support & Enablement
- Act as the main point of contact for business users, supporting reporting initiatives.
- Troubleshoot issues related to data sources, refresh schedules, and visualization.
- Provide training, guidelines, and documentation to improve data literacy and effective report usage.
- Foster active community engagement.
Innovation
- Stay up to date with the latest Power BI adopting new capabilities to enhance our analytics maturity.
Required
- Advanced English (Spanish is a plus).
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, Business Administration, Data Science/Analytics or related field.
- 4+ years in BI or analytics roles.
- Experience in virtual project management within remote teams.
- Experience integrating Power BI with SharePoint, Teams, or other collaboration tools.
- Proficiency in Power BI, including DAX, M Language for Power Query, and data modeling.
- Excellent problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail.
- Effective communication skills, with proven ability to influence stakeholders and work collaboratively in cross-functional teams.
Preferred
- Power BI Data Analyst Associate (PL-300) certification.
- Basics in SQL, Python, and/or KNIME Workflow Development.
- Experience with data warehousing, ETL processes, and cloud platforms (Azure preferred).
All your information will be kept confidential according to EEO guidelines.
Ready to drive with Continental? Take the first step and fill in the online application.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
76.390 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.