Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

?

Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-3383 · ACESSO PARCIAL

Senior Data Scientist

Cint · Remote, Remote, Brazil

RemotoTempo integralSênior

Esta é 1 de 74.046 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 4 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

74.046

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (74.046 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

As a Senior Data Scientist, you will sit at the intersection of product, engineering, and advanced analytics.

You will architect the statistical methodologies and machine learning codebases that power our Media Measurement products, directly translating raw global data into strategic insights that drive the ResTech industry forward.

What You Will Deliver:

  • Lead the research, discovery, and end to end development phases for new and existing machine learning models relating to media measurement.

  • Extract, manipulate, and analyze massive datasets to uncover insights that shape and direct our product roadmap.

  • Partner closely with engineering and product teams to align on the technical design, deployment, and ongoing validation of scalable machine learning models.

  • Transform complex statistical outputs into compelling visualizations and presentations that resonate with diverse business and technical audiences.

Key Responsibilities:

  • Lead research, discovery, and development phases for new and existing statistical models relating to media measurement.

  • Plan, develop, and maintain data science projects end to end with minimal supervision.

  • Analyze large, complex datasets to extract insights that inform product strategy.

  • Collaborate with cross-functional engineering and product teams on model design and implementation.

  • Develop, validate, and maintain statistical and machine learning models.

  • Conduct ongoing evaluation and validation of internal and external product methodologies.

  • Communicate findings and statistical recommendations through clear visualizations and presentations for technical and non-technical stakeholders.



  • Master degree or equivalent in Statistics, Quantitative Sciences, Data Science, Operations Research, or another quantitative field.

  • 5 years of experience in a data science capacity, preferably in market research or advertising analytics.

  • Ability to manipulate, analyze, and interpret large data sources independently.

  • Deep understanding of advanced statistical techniques and concepts, including:

    • Properties of Distributions

    • Hypothesis Testing

    • Parametric and Non-Parametric Tests

    • Survey Design

    • Sampling Theory

    • Experimental Design, Regression or Predictive Modeling

    • Stochastic Modeling or Simulation.

  • Strong knowledge of machine learning techniques, such as:

    • Clustering

    • Regression and their real-world trade-offs

    • Tree-based models and their real-world trade-offs

  • Working knowledge in the application of statistical and modeling techniques.

  • Strong analytical skills with a focus on data validation and accuracy.

  • Ability to independently research and learn new methods, tools, and techniques.

  • Self-starter capable of carrying out projects end to end with minimal supervision.

  • Proficiency in Python for statistical analysis and machine learning model implementation.

Nice to Have:

  • Experience in media measurement and digital attribution.

  • Experience with multivariate testing.

  • Experience with predictive modeling.

  • Experience modeling and quantifying outcomes by linking attitudinal survey data to behavioral purchase data.

  • Experience in online survey methodologies.

  • Ability to write and optimize SQL queries.

  • Experience working with big data technologies, such as Spark.



Additional information

#LI-Remote 

#LI-JM1

Our Values

Collaboration is our superpower

  • We uncover rich perspectives across the world
  • Success happens together
  • We deliver across borders.

Innovation is in our blood

  • We’re pioneers in our industry
  • Our curiosity is insatiable
  • We bring the best ideas to life.

We do what we say

  • We’re accountable for our work and actions
  • Excellence comes as standard
  • We’re open, honest and kind, always.

We are caring

  • We learn from each other’s experiences
  • Stop and listen; every opinion matters
  • We embrace diversity, equity and inclusion.

 

More About Cint

We’re proud to be recognised in Newsweek’s 2025 Global Top 100 Most Loved Workplaces®, reflecting our commitment to a culture of trust, respect, and employee growth.

In June 2021, Cint acquired Berlin-based GapFish – the world’s largest ISO certified online panel community in the DACH region – and in January 2022, completed the acquisition of US-based Lucid – a programmatic research technology platform that provides access to first-party survey data in over 110 countries.

Cint Group AB (publ), listed on Nasdaq Stockholm, this growth has made Cint a strong global platform with teams across its many global offices, including Stockholm, London, New York, New Orleans, Singapore, Tokyo and Sydney. (www.cint.com)

 

Additionally, in a world of AI, we want our candidates to understand our approach to the use of AI during the interview and hiring process, so we'd appreciate you reading our AI usage guide.

Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

Por que criar conta agora

Leva 1 minuto

Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

74.046 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

Criar conta grátis