Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

?

Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-2036 · ACESSO PARCIAL

[Job - 31833] Data Manager (Data Governance), Brazil

CI&T · Brazil

RemotoNão informadoGerente

Esta é 1 de 65.220 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 3 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

65.220

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.220 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.

With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy.

We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.



At CI&T, our rapid growth is fueled by the innovative solutions we create for our global clients. We are seeking a Security & Privacy Governance Lead to own sensitive-data classification, masking, and governance design for a large-scale Finance data platform modernization at a major US mortgage lender, working alongside the Principal Data Architect to turn the target architecture's governance requirements into implemented policy. This role leads the classification and masking design work during the program's design-validation phase, because that work gates everything the development team builds afterward.

This position combines hands-on policy implementation with cross-functional coordination: the professional designs classification, masking, and access-tiering rules directly in the platform, defines how standardized business metrics are governed across the data estate, and partners with client security and compliance stakeholders to secure sign-off before build begins.

Responsibilities 
  • Lead sensitive-data classification across the source system's tables and dimension values, producing accurate, defensible classification output.

  • Design dynamic data masking policies and row-access policies on sensitive financial fields (general ledger and payroll-adjacent), scoped by role and business unit.

  • Define the raw-vs-curated access tiering and least-privilege access model across the data platform.

  • Design column-level lineage from source through landing, staging, conformed, and curated layers, the semantic model, and into consuming reports — auditable end to end.

  • Support master data management (MDM) efforts to ensure standardized, consistent definitions of key business metrics (such as billing and financial figures) across the platform.

  • Deliver governance artifacts platform-neutrally: policy objects/tags implemented directly in the platform, plus versioned, documented classification and lineage artifacts in client-controlled repositories.

  • Partner with client Security, Privacy, and Compliance teams to secure design approval ahead of build, and resolve open questions on network/identity boundary decisions that touch sensitive data.

  • Support downstream integration of classification and lineage artifacts into the client's own enterprise catalog/governance tooling, without building or operating that tooling directly.

  Requirements or this challenge:
  • Solid experience in data security/privacy governance roles on enterprise data platforms, including hands-on policy implementation, not policy-writing alone.

  • Experience implementing data classification, dynamic masking, and row-access/row-level security on a modern cloud data warehouse (Snowflake preferred).

  • Experience designing or contributing to column-level lineage across multi-layer data pipelines.

  • Working knowledge of data privacy and access-governance practice in a regulated industry (financial services, healthcare, or similar).

  • Comfortable leading the classification and masking design during a design-validation phase, where your output directly gates the rest of the build.

  • Fluent English (C1) — direct engagement with client Security, Privacy, and Compliance stakeholders and gate reviews.

  Nice to Have
  • Experience with Microsoft Fabric/OneLake governance boundaries alongside Snowflake.

  • Experience in mortgage, lending, or financial-services data governance.

  • Familiarity with constraining AI-assisted development tools to metadata/aggregate access only, never raw sensitive values.

#LI-JP3

Our benefits:   -Health and dental insurance -Meal and food allowance -Childcare assistance -Extended paternity leave -Partnership with gyms and health and wellness professionals via Wellhub (Gympass) TotalPass; -Profit Sharing and Results Participation (PLR); -Life insurance -Continuous learning platform (CI&T University); -Discount club -Free online platform dedicated to physical, mental, and overall well-being -Pregnancy and responsible parenting course -Partnerships with online learning platforms -Language learning platform And many more!   More details about our benefits here: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras   At CI&T, inclusion starts at the first contact. If you are a person with a disability, it is important to present your assessment during the selection process. See which data needs to be included in the report by clicking here.This way, we can ensure the support and accommodations that you deserve. If you do not yet have the assessment, don't worry: we can support you in obtaining it.   We have a dedicated Health and Well-being team, inclusion specialists, and affinity groups who will be with you at every stage. Count on us to make this journey side by side.
Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

Por que criar conta agora

Leva 1 minuto

Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

65.220 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

Criar conta grátis