[Job 32088] Tech Lead - AI Engineer - SDLC Agêntico

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Sua missão
Estamos abrindo uma posição de Tech Lead com atuação como AI Engineer dentro de uma operação estratégica dedicada a um cliente do setor financeiro. Este é um papel técnico de nível Sênior, responsável por estruturar soluções de software eficientes, escaláveis e seguras, ao mesmo tempo em que atua como referência no uso de agentes de IA dentro do ciclo de desenvolvimento da squad.

Você é o elo entre a visão arquitetural do Principal Architect e a execução diária dos desenvolvedores — e em um modelo de SDLC agêntico, esse papel ganha uma dimensão extra. Você não só define como o sistema deve ser construído, mas também como os agentes devem ser configurados para construí-lo. Você traduz a arquitetura em contexto para os agentes, valida o que eles produzem e garante que cada componente entregue esteja aderente às diretrizes técnicas da operação.

Stack tecnológica do contexto
- Cloud: AWS como plataforma principal de infraestrutura
- Backend: Java como linguagem central, com foco em microsserviços
- Padrões arquiteturais: BFF (Backend for Frontend), API Gateway, camadas integradoras e arquiteturas orientadas a eventos
- Integrações: APIs REST e proxy, integração com plataformas transacionais de terceiros
- CI/CD: Pipelines de entrega contínua com boas práticas de desenvolvimento agêntico
- Qualidade: Testes unitários, de integração, de performance e revisões de segurança
- Plataforma de IA: Cursor, com agentes cobrindo as etapas de SPEC, DEV, TEST e DEPLOY dentro das squads
O que você vai fazer
- Definir e documentar a arquitetura de software de componentes e domínios da operação, considerando escalabilidade, desempenho, segurança e aderência aos padrões estabelecidos pelo Principal Architect.
- Atuar como AI Engineer da squad, sendo responsável por configurar, alimentar com contexto e evoluir os agentes de IA que participam do ciclo de desenvolvimento, garantindo que operem com as premissas arquiteturais corretas em cada etapa do SDLC.
- Elaborar e manter diagramas, documentação técnica e decisões de arquitetura que sirvam tanto como guia para os desenvolvedores quanto como contexto estruturado para instrução dos agentes de IA.
- Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e padrões apropriados para cada frente de entrega, equilibrando viabilidade técnica, estratégia do projeto e compatibilidade com o modelo agêntico.
- Escrever e refinar prompts técnicos de alta qualidade para orientar agentes nas etapas de especificação, geração de código, criação de testes e documentação, garantindo outputs consistentes e aderentes à arquitetura definida.
- Revisar e validar o código produzido pelos agentes e pelos desenvolvedores, garantindo conformidade com as diretrizes arquiteturais e boas práticas de desenvolvimento.
- Identificar riscos técnicos e propor soluções para mitigá-los, antecipando desafios tanto no desenvolvimento humano quanto nos fluxos agênticos.
- Gerenciar o backlog arquitetural, contemplando débitos técnicos, melhorias e evoluções necessárias, priorizando-os no roadmap da squad.
- Garantir que o time possua o conhecimento técnico necessário para o desafio corrente, promovendo alinhamentos, capacitações e documentação acessível.
- Colaborar com o Developer Master no alinhamento técnico diário da squad, atuando como referência para dúvidas de design e implementação.
- Participar de cerimônias ágeis contribuindo com visão técnica no refinamento, planejamento e review das entregas.
O que esperamos de você
- Experiência sólida em arquitetura de software, com domínio de padrões como microsserviços, APIs REST, event-driven architecture, BFF e API Gateway.
- Capacidade de desenhar e documentar soluções técnicas com clareza, produzindo diagramas e registros de decisão que orientem tanto desenvolvedores quanto agentes de IA.
- Experiência com cloud AWS, incluindo boas práticas de deploy, escalabilidade e segurança de aplicações.
- Vivência em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas ao ciclo de entrega de software.
- Capacidade de realizar revisões de código e garantir a aderência às diretrizes arquiteturais da operação.
- Visão sistêmica para identificar riscos técnicos e propor soluções antes que se tornem impedimentos.
- Boa comunicação com perfis técnicos e não técnicos, com capacidade de alinhar expectativas e comunicar decisões arquiteturais com clareza.
- Inglês técnico para consumo de documentação técnica e escrita de prompts de instrução para agentes de IA.
- Vivência com ferramentas agênticas de desenvolvimento como Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor, com capacidade de estabelecer guardrails arquiteturais para o uso seguro e eficiente dessas ferramentas dentro de uma squad.
- Familiaridade com plataformas de GenAI voltadas a fluxos de engenharia de software.
Diferenciais
- Experiência prática como AI Engineer, com vivência real na configuração, operação e evolução de agentes de IA em fluxos de desenvolvimento de software, especialmente nas etapas de especificação, geração de código e validação automatizada.
- Habilidade avançada em engenharia de prompts aplicada a contextos de arquitetura de software, incluindo a criação de prompts que traduzem decisões de design em instruções precisas e rastreáveis para agentes.
- Background no setor financeiro, especialmente em sistemas transacionais, meios de pagamento, autorizadores ou plataformas de adquirência.
- Experiência com modernização de sistemas legados e estratégias de migração para cloud sem interrupção de operação.
- Conhecimento em segurança de aplicações, incluindo práticas de DevSecOps, SAST, DAST e desenvolvimento seguro.
- Experiência com integração de plataformas transacionais de terceiros e construção de APIs proxy em ambientes multi-plataforma.

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