DATA ARCHITECT SÊNIOR (GCP)

BM VAGAS em parceria com empresa consolidada no seu segmento seleciona DATA ARCHITECT SÊNIOR (GCP) para Todo o Brasil. Responsabilidades: • Definir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa com stakeholders e liderança • Estabelecer e governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquitetura • Projetar e documentar a arquitetura de dados de ponta a ponta (sistemas upstream e downstream) • Arquitetar topologias OLTP híbridas: clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google Cloud • Desenhar estratégias de replicação heterogênea entre ambientes on-prem, nuvem e sistemas analíticos • Modelar dados dimensionais no BigQuery (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas) para analytics self-service • Definir padrões de governança, MDM, metadados e catálogo de dados junto aos data stewards • Promover infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para ambientes de dados • Estruturar estratégia de alta disponibilidade (HA), disaster recovery (DR), monitoramento e alertas • Automatizar rotinas operacionais: manutenção, monitoramento, auditoria de segurança e compliance • Desenvolver estratégias de POC e de onboarding de novos produtos na plataforma de dados • Documentar mudanças de dados, regras de negócio e métricas para o time, executivos e usuários-chave • Ser ponto focal técnico para BI, Analytics, Reporting e ETL, e apoiar API management e middleware • Atuar como autoridade técnica e ponto de escalonamento do time, e mentorar profissionais seniores e juniores • Dedicar de 5% a 10% do tempo à pesquisa de novas tecnologias e produtos de dados • Disponibilidade: horário flexível, com sobreposição parcial com o fuso do Pacífico (EUA). Requisitos: • Eliminatórios: • Inglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time sediado nos EUA • Experiência sólida e hands-on em Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados do Google e serviços de integração e orquestração • Histórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemas • Técnicos: • Modelagem de dados transacional e analítica, incluindo modelagem dimensional (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas) • SQL avançado e administração de PostgreSQL, SQL Server e BigQuery • Arquitetura de topologias híbridas (nuvem e on-premises) e replicação heterogênea para cargas OLTP e OLAP • ETL/ELT em escala com dbt, SSIS, Airflow e PySpark • Python (preferencial), Java ou Scala • Arquiteturas de data lake e data warehouse em nuvem • Catálogo de dados: Alation ou Dataplex • BI e visualização: Power BI, Spotfire, Tableau, JMP ou Metabase • Monitoramento e alertas: Prometheus, Grafana, DataDog ou Nagios • Vivência com outras nuvens (AWS, Azure) • Diferenciais: • Migração de grandes bases PostgreSQL self-hosted para serviços gerenciados em nuvem • Google Cloud: Cloud Composer (Apache Airflow) e Datastream • Governança de dados e MDM, com gestão de metadados e catálogo corporativo • Infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para plataformas de dados • Test Data Management para provisionamento de ambientes não produtivos isolados • Certificações Google Professional Data Engineer ou Professional Cloud Architect • Formação: • Mestrado ou superior em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente • Comportamentais: • Autonomia para atuar com direção mínima e em múltiplos projetos simultâneos • Relacionamento consistente com áreas de negócio, desenvolvedores e times multifuncionais • Comunicação escrita e verbal capaz de traduzir temas técnicos para públicos não