Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7842 · ACESSO PARCIAL
Especialista de BI
Redebrasil Gestão de Ativos · São Paulo, SP, BR
Esta é 1 de 49.278 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.278
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.278 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Senioridade: Especialista
Lugar de trabalho: São Paulo, SP
Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
Jornada Período Integral
Quer fazer parte de uma rede de reconhecimento e de oportunidades? Então, seu lugar é conosco! Somos feitos de pessoas diferentes, fisicamente e culturalmente. Conectados pelas nossas diferenças. Seres humanos motivados a ajudar a encontrar soluções. Juntos somamos uma rede de pluralidade. Somos diversidade. Somos Redebrasil. Faça parte você também da nossa Rede! #vemprarede Responsabilidades e atribuições Criar, acompanhar e evoluir indicadores de desempenho (KPIs), especialmente relacionados à performance operacional e atendimento; Identificar, consolidar e estruturar fontes de dados para construção de dashboards, indicadores e relatórios gerenciais; Desenvolver dashboards em Power BI, utilizando DAX, modelagem de dados e boas práticas de visualização, performance e usabilidade; Realizar processos de extração, transformação e tratamento de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade, confiabilidade e organização das informações; Utilizar Python para manipulação, tratamento e análise de dados, apoiando a construção de soluções analíticas; Desenvolver análises para identificação de tendências, oportunidades e desvios, contribuindo com insights e recomendações para o negócio; Criar projeções de resultados e apoiar o planejamento e acompanhamento da performance das operações; Automatizar relatórios e processos de análise, buscando maior eficiência e produtividade; Atuar em projetos de média complexidade, sendo responsável por entregas técnicas bem definidas; Trabalhar em parceria com as áreas de negócio, compreendendo demandas e traduzindo necessidades operacionais em soluções analíticas; Apoiar a sustentação e evolução das rotinas de Business Intelligence. Requisitos e qualificações Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Administração, Economia ou áreas correlatas; Experiência com Business Intelligence, análise e tratamento de dados; Conhecimento avançado em Power BI, incluindo DAX, modelagem de dados e desenvolvimento de dashboards; Domínio de Python para manipulação e análise de dados; Conhecimento em SQL para consultas e manipulação de dados; Conhecimento em processos de ETL/ELT; Conhecimento em construção e acompanhamento de KPIs de atendimento e performance operacional; Conhecimento em boas práticas de tratamento, estruturação e organização de dados; Noções de arquitetura de dados; Pacote Office avançado, especialmente Excel; Perfil analítico, visão de negócio e capacidade de transformar dados em informações relevantes para a tomada de decisão. Será um diferencial Conhecimento ou experiência no segmento de cobrança e recuperação de crédito; Vivência com indicadores de operações de atendimento/call center; Conhecimento em ferramentas de gestão de cobrança; Experiência com Data Warehouse; Conhecimento em modelagem estatística e projeções; Conhecimento em outras ferramentas ou linguagens de BI e análise de dados.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.278 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.