Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0251 · ACESSO PARCIAL
Analista de Dados Clínicos Pleno
HCor · São Paulo, SP, BR
Esta é 1 de 59.845 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
59.845
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (59.845 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Senioridade: Analista
Lugar de trabalho: São Paulo, SP
Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
Jornada Período Integral
Analista de Dados Clínicos Tipo de vaga: Efetiva Horário de trabalho: Segunda a sexta-feira, das 8h às 17h48. Principais responsabilidades Desenvolver e configurar fichas clínicas (Case Report Forms – CRFs) e sistemas eletrônicos de coleta de dados (Electronic Case Report Forms – eCRFs). Apoiar a elaboração de dummy tables, manuais operacionais e documentos relacionados à análise de dados, incluindo planos de análise e planilhas de controle. Capacitar as equipes quanto à utilização dos sistemas eletrônicos de coleta de dados clínicos. Garantir a consistência, a integridade, a completude e a acurácia das bases de dados dos estudos clínicos. Administrar usuários e permissões nos sistemas eletrônicos, atuando em conjunto com a equipe de Tecnologia da Informação (TI). Realizar a codificação de termos médicos, elaborar relatórios de controle de qualidade e acompanhar pendências e correções junto aos centros investigadores. Manter comunicação contínua com as equipes dos estudos, apoiar outras áreas do Instituto de Pesquisa e organizar documentos e arquivos relacionados aos projetos. Desenvolver dashboards, monitorar indicadores e apresentar resultados em reuniões departamentais e seminários. Participar de comitês de monitoramento de dados, revisar Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) e manter interface com patrocinadores e fornecedores. Executar rotinas de extração, tratamento, validação e análise de dados provenientes dos sistemas eCRF, transformando os resultados em relatórios e dashboards para apoiar a tomada de decisão. Identificar oportunidades de melhoria e desenvolver soluções para automatizar processos e reduzir atividades manuais, utilizando ferramentas como Google Apps Script e R. As atividades incluem automação de fluxos de trabalho, integração de dados, envio automatizado de e-mails, criação de formulários e interfaces e geração de relatórios, visando à padronização e ao aumento da eficiência operacional. Requisitos e qualificações Graduação completa em áreas da Saúde, como Fisioterapia, Ciências Biológicas, Farmácia, Biomedicina ou Medicina Veterinária, ou em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas. Conhecimento em ferramentas de análise, manipulação e tratamento de dados, preferencialmente R. Conhecimento em Python será considerado um diferencial. Inglês em nível intermediário. Conhecimento em sistemas EDC (Electronic Data Capture), como REDCap, Oracle Clinical, Medidata Rave ou similares. Conhecimento em construção de dashboards e visualização de dados, utilizando ferramentas como Power BI, Looker Studio ou Shiny. Pós-graduação em Ciência de Dados, Data Science ou áreas correlatas será considerada um diferencial. Diferenciais Experiência em gerenciamento, tratamento e análise de dados clínicos. Experiência com sistemas eletrônicos de coleta de dados aplicados à pesquisa clínica. Conhecimento em automação de processos e integração de dados utilizando R e Google Apps Script. Experiência na elaboração de relatórios analíticos, dashboards e indicadores para acompanhamento de estudos clínicos.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
59.845 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.