Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3618 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro De Dados Sênior
Grupo Easy · Todo Brasil
Esta é 1 de 60.338 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.338
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.338 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Tecnologias citadas
Descrição da vaga
Engenheiro(a) de Dados Sênior, com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP), para atuar no desenvolvimento e na sustentação de soluções de engenharia de dados, construindo pipelines escaláveis, confiáveis e eficientes para processamento e disponibilização de dados. Principais responsabilidades Engenharia de Dados na GCP: Projetar, desenvolver, orquestrar e otimizar pipelines de dados (batch e streaming) utilizando as principais ferramentas do ecossistema Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Dataproc e Pub/Sub). Integração Multicloud e Híbrida: Conectar e integrar dados de ambientes diversos, incluindo Oracle (OCI), SQL Server (on-premises) e AWS (S3). Qualidade e Eficiência: Garantir a qualidade, escalabilidade, monitoramento e governança dos dados, além de focar na otimização de custos de armazenamento e processamento. Colaboração Estratégica: Apoiar times de Ciência e Análise de Dados, estruturando e preparando as informações para o consumo do negócio. Requisitos técnicos Ingestão de Dados: Construção de pipelines ETL/ELT escaláveis em tempo real (Pub/Sub) e em lote (Dataflow, Apache Beam, Storage Transfer), integrando bancos relacionais (Oracle, SQL Server, MySQL) via JDBC ou soluções customizadas. Armazenamento e Processamento: Estruturação de Data Lakes no Cloud Storage (camadas Raw a Gold), modelagem e otimização no BigQuery (particionamento/clustering), além de uso de Dataproc (Spark/Hadoop) e bancos NoSQL (Bigtable, Firestore). Modelagem e Transformação: Desenvolvimento de transformações de dados em batch e streaming usando dbt ou Dataform, aplicando boas práticas de modelagem dimensional. Orquestração e Automação: Gerenciamento de fluxos complexos via Cloud Composer (Airflow) ou Workflows, aliado a microsserviços serverless (Cloud Functions, Cloud Run) com foco em monitoramento e tratamento de falhas. Linguagens e Ferramentas: Domínio de Python, SQL avançado (BigQuery) e controle de versão (Git / CI-CD). Entregas esperadas Desenvolvimento de pipelines no Dataflow para extração de dados de Oracle e SQL Server, transformação e carga no BigQuery. Estruturação de modelos analíticos no BigQuery, organizados em camadas Raw, Bronze, Silver e Gold. Implementação de orquestrações no Cloud Composer, com execução ordenada, monitoramento e tratamento de falhas. Documentação de tabelas, metadados e ativos de dados utilizando Dataplex e/ou Data Catalog. Diferenciais Experiência ou conhecimento em sistemas de informação hospitalar e de saúde, especialmente: PEP / EMR / EHR: Prontuário Eletrônico do Paciente e sistemas de registro e gestão do histórico clínico. RIS (Radiology Information System): sistemas de informação para gestão de exames de imagem. LIS (Laboratory Information System): sistemas de informação para gestão de exames laboratoriais. Sistemas de agendamento e regulação: soluções para controle de consultas, internações e centro cirúrgico. Número de vagas: 1 Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Arquitetura de Soluções Exigências Escolaridade Mínima: Ensino Superior Valorizado Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.338 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.