Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2173 · ACESSO PARCIAL
Analytics Engineer Sênior
Pvax · Rio de Janeiro, RJ, BR
Esta é 1 de 73.971 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 1 hora
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
73.971
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (73.971 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Senioridade: Analista
Lugar de trabalho: Rio de Janeiro, RJ
Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
Jornada Período Integral
Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior para integrar nosso time de Dados e atuar na construção e evolução de soluções analíticas, acompanhando todo o ciclo de vida dos dados, desde a origem até a entrega de informações que geram valor para o negócio. Procuramos um profissional com perfil analítico, proativo e orientado a resultados, que tenha autonomia para investigar problemas, identificar oportunidades de melhoria e contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das práticas de dados da empresa. Principais Responsabilidades Atuar em todo o ciclo de dados: ingestão, armazenamento, transformação, modelagem, qualidade e disponibilização. Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT. Construir modelos de dados para Power BI, dashboards, relatórios e aplicações analíticas. Desenvolver transformações utilizando SQL, Power Query (M) e dbt. Criar e manter fluxos de orquestração com Apache Airflow. Trabalhar com Microsoft Fabric e Azure na implementação de soluções modernas de Analytics. Atuar com bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL e MySQL. Garantir boas práticas relacionadas à qualidade, segurança e governança de dados. Investigar inconsistências e problemas de dados, identificando suas causas e propondo soluções. Colaborar com equipes multidisciplinares de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio. Contribuir tecnicamente para definições de arquitetura, padronização de processos e disseminação de conhecimento. Requisitos Experiência sólida em Analytics, BI, Engenharia de Dados ou áreas correlatas. SQL avançado. Power BI avançado. Power Query (M) avançado. Excel avançado. Conhecimento em modelagem de dados e modelagem dimensional. Experiência com SQL Server, PostgreSQL e/ou MySQL. Conhecimento em dbt. Conhecimento em Apache Airflow. Experiência com Azure. Conhecimento em Microsoft Fabric. Conhecimento em processos ETL/ELT. Vivência com qualidade, segurança e governança de dados. Capacidade de entender o fluxo completo dos dados, da origem ao consumo. Diferenciais Conhecimento em Trino. Experiência com Data Lake e Lakehouse. Vivência com arquiteturas modernas de dados. Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada à automação, incluindo LLMs e MCP (Model Context Protocol). Experiência em automação de processos e operações de dados. Benefícios Vale-Refeição (VR) Vale-Transporte (VT) Wellhub (Gympass) Incentivo a cursos, treinamentos e certificações Venha construir o futuro dos dados conosco! Aqui você terá a oportunidade de participar da evolução da arquitetura de dados da empresa, influenciar decisões técnicas, explorar novas tecnologias e contribuir diretamente para soluções que impactam o negócio. Procuramos alguém que queira crescer junto com a equipe e fazer parte dessa jornada de transformação.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
73.971 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.