Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-4554 · ACESSO PARCIAL

Especialista Engenharia De Dados

TRES PONTES PARTICIPACOES LTDA · Todo Brasil

RemotoTempo integral

Esta é 1 de 70.923 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 55 minutos

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

70.923

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

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1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (70.923 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Tecnologias citadas

SQLPythonPySparkAzure DatabricksAzure Data Lake Storage (ADLS Gen2)Delta LakeUnity CatalogGit

Descrição da vaga

Principais Responsabilidades: Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações; Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma de dados, incluindo arquitetura Lakehouse e Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold); Desenvolver e otimizar soluções utilizando SQL, Python e PySpark; Atuar com Azure Databricks, Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), Delta Lake e Unity Catalog; Definir estratégias de particionamento, compactação e organização das tabelas, incluindo tratamento de problemas de small files; Monitorar e otimizar a performance de jobs, pipelines e consultas, identificando gargalos e oportunidades de melhoria; Desenvolver estratégias de ingestão batch e incremental e integrações com bancos de dados, APIs, sistemas corporativos e outras fontes; Apoiar a implementação de governança, segurança, qualidade, monitoramento e observabilidade dos pipelines; Avaliar impactos de arquitetura, escalabilidade, performance e custos das soluções; Definir e disseminar padrões e boas práticas de Engenharia de Dados; Apoiar tecnicamente engenheiros de dados e demais profissionais da área; Atuar em conjunto com Analytics na definição das estruturas e camadas disponibilizadas para consumo; Documentar arquiteturas, padrões, fluxos e decisões técnicas da plataforma. Benefícios: -. Vale-alimentação -. Vale-refeição -. Assistência médica -. Assistência odontológica Número de vagas: 1 Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados Exigências Escolaridade Mínima: Ensino Superior Valorizado Experiência desejada: Entre 5 e 10 anos Tecnologia da Informação; Ensino Superior Habilidades Conhecimento avançado de SQL, Python e PySpark Conhecimento de Git, governança e segurança de dados Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados, cargas incrementais, particionamento e otimização de performance Experiência com arquitetura Lakehouse e Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold) Experiência sólida com Azure Databricks, ADLS Gen2, Delta Lake e Unity Catalog

Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Grátis de verdade

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Já tem vaga esperando

70.923 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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