Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2971 · ACESSO PARCIAL
Analista de Business Intelligence
IB COMERCIO E INDUSTRIA LTDA · Rio de Janeiro, RJ, BR
Esta é 1 de 71.801 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada semana passada
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.801
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.801 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Nível hierárquico: Analista
Lugar de trabalho: Rio de Janeiro, RJ
Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
Jornada Período Integral
Descrição da vaga Responsável por estruturar, analisar e transformar dados em informações estratégica para suportar a tomada de decisão da companhia. Atua como elo entre áreas de negócio e tecnologia, garantindo a confiabilidade dos dados, a eficiência dos processos analíticos e a geração de insights que impactem diretamente resultados operacionais e financeiros. O profissional será peça-chave na construção da camada analítica, automação de fluxos e desenvolvimento de soluções que aumentem a maturidade de dados da empresa. Responsabilidades e atribuições Desenvolver e manter dashboards e relatórios no Microsoft Power BI, garantindo clareza, performance e aderência às necessidades do negócio. Estruturar, modelar e documentar bases de dados, assegurando consistência e padronização das informações. Traduzir dados em insights acionáveis, apoiando decisões estratégicas e operacionais. Garantir a governança, qualidade e integridade dos dados utilizados pela companhia. Desenvolver e gerenciar automações de processos utilizando n8n. Apoiar na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados com Apache Airflow. Criar fluxos eficientes de ingestão, transformação e disponibilização de dados. Identificar oportunidades de automação e ganho de eficiência operacional. Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de padrões, tendências e oportunidades. Apoiar áreas de negócio na interpretação de dados e construção de indicadores. Atuar de forma consultiva, propondo melhorias baseadas em dados. Desenvolver aplicações de dados para apoio à decisão utilizando Streamlit. Requisitos e qualificações Dados & BI Experiência com desenvolvimento de dashboards e relatórios (Power BI ou similar). Modelagem de dados (relacional e/ou dimensional). Domínio de SQL para consultas, manipulação e análise de dados. Programação & Análise Conhecimento em Python para análise, transformação e tratamento de dados. Conceitos Analíticos Noções de estatística aplicada à análise de dados. Capacidade de estruturar análises e gerar insights relevantes. Formação Acadêmica Ensino superior cursando ou completo em Engenharia, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Diferenciais Experiência com modelagem dimensional (Star Schema) e Data Warehouse. Vivência com automação de processos (ex: n8n). Experiência com orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow). Desenvolvimento de aplicações de dados (ex: Streamlit). Experiência com ERP Linx. Vivência em varejo (moda, alimentar ou similares). Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban). Informações adicionais 100% presencial em São Cristóvão; VR/VA Flash Plano de saúde Sul América Plano dental Sul América Dayoff de aniversário Desconto nos produtos das marcas Convênio com faculdades e instituições de ensino
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.801 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.