Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3631 · ACESSO PARCIAL
Cientista de Dados Sênior
Lojas Quero-Quero · Cachoeirinha, RS, BR
Esta é 1 de 72.359 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
72.359
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (72.359 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Nível hierárquico: Analista
Lugar de trabalho: Cachoeirinha, RS
Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
Jornada Período Integral
RESPONSABILIDADES: Trabalhar em várias etapas de um modelo de Machine Learning, desde o tratamento de dados, treinamento, aplicação e monitoramento; Traduzir aspectos técnicos de modelos de Machine Learning em insights de negócios; Orientar a equipe na resolução de desafios complexos das Lojas Quero-Quero, aplicando IA e Ciência de Dados tanto no ecossistema de varejo quanto em serviços financeiros; Impulsionar a inovação contínua na área de Data Science e IA, aplicando as mais recentes descobertas da literatura e as melhores práticas de mercado; Desenhar e refinar políticas de Crédito e Cobrança por meio de análises preditivas avançadas; Liderar comitês de performance, traduzindo dados complexos em storytelling executivo para direcionar as decisões da Diretoria e C-Level. REQUISITOS: Formação superior completa em Ciências Exatas (Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas); Experiência sólida em Ciência de Dados; Conhecimento avançado em Python e SQL para extração, manipulação e otimização de consultas em grandes bases de dados; Histórico comprovado de desenvolvimento de modelos de Machine Learning de ponta a ponta (da exploração dos dados até o deploy e monitoramento em produção); Profundo conhecimento teórico e prático em algoritmos clássicos (Regressão, Classificação, Clusterização, Séries Temporais); Capacidade de conectar resultados analíticos para tomada de decisão e prioridade do négocio; Habilidade para explicar conceitos técnicos e resultados de modelos para áreas de negócio e stakeholders não-técnicos (Storytelling com dados); Capacidade de investigar problemas e encontrar soluções através da análise exploratória de dados e outros métodos quantitativos. DIFERENCIAIS: Experiência na área de Crédito e Risco; Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas; Conhecimentos em ferramentas de Big Data (como Microsoft Fabric); Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa (LLMs, LangChain, RAG). Benefícios: -. VT -. VA/VR -. ASSISTÊNCIA MÉDICA -. ASSISTÊNCIA ODONTOLÓGICA -. WELLHUB (ANTIGO GYMPASS)
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
72.359 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.