Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1850 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados BBA
Unik RH · Belo Horizonte, MG, BR
Esta é 1 de 65.531 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.531
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.531 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Nível hierárquico: Especialista
Lugar de trabalho: Belo Horizonte, MG
Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
Jornada Período Integral
O Engenheiro de Dados Sênior será responsável por projetar, construir, otimizar e sustentar toda a plataforma de dados baseada em Azure Databricks, garantindo qualidade, governança, segurança, performance e escalabilidade.É um papel altamente técnico, com forte atuação em arquitetura, automação, governança e integração entre áreas. Projetar, implementar e evoluir arquiteturas Lakehouse utilizando o padrão Medallion (Bronze, Silver, Gold) em produção. Definir padrões de modelagem, versionamento e organização de tabelas no Unity Catalog, incluindo permissões, lineage e governança. Documentar arquiteturas, fluxos, padrões e boas práticas de engenharia de dados. Construir pipelines robustos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em Python, PySpark e SQL avançado. Desenvolver pipelines em batch e streaming utilizando Databricks Jobs, Workflows, Delta Live Tables / Lakeflow. Implementar processos de reconciliação, checagem e qualidade de dados (DQX) com testes automatizados. Otimizar performance de jobs Spark, particionamento, caching e estratégias de custo. Administrar e operar recursos de dados no Azure Databricks, ADLS, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Functions, Synapse Analytics, entre outros. Abrir, acompanhar e detalhar incidentes na Azure (inglês intermediário). Monitorar, observar e tratar falhas em pipelines, garantindo confiabilidade e SLA. Configurar permissões, acessos e governança via Unity Catalog. Garantir segurança, integridade e conformidade dos dados (incluindo LGPD). Implementar padrões de auditoria, lineage e rastreabilidade. Criar testes automatizados de qualidade, reconciliação e validação de dados. Utilizar ferramentas como DQX Databricks para monitoramento contínuo. Realizar data profiling, verificação de integridade e consistência. Versionar código com Git e implementar pipelines de CI/CD em Azure DevOps. Automatizar deploys de notebooks, workflows, bundles e artefatos Databricks. Implementar Asset Bundles para empacotamento e promoção entre ambientes. Trabalhar em conjunto com times de Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Software e Arquitetura. Apoiar equipes menos experientes, promovendo boas práticas de engenharia. Traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis e eficientes. Obrigatórios: - Python - PySpark - Azure Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow, Unit Catalog (permissões) e Asset Bundles; - Microsoft Azure Cloud - SQL avançado - Git e CI/CD pipelines (Azure DevOps) - Inglês Intermediário (Abrir incidentes na Azure) - Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQX Databricks. Diferenciais/desejável: - Conhecimento em AWS - Azure Kubernetes Service (AKS) - Noções de IA na cloud - Certificações Databricks (Data Engineer Associate / Professional).
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Grátis de verdade
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Já tem vaga esperando
65.531 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.