Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9133 · ACESSO PARCIAL
Analista de Dados Pleno (Pricing & Revenue Management)
METARH · São Paulo, SP, BR
Esta é 1 de 71.817 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada mês passado
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.817
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.817 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Nível hierárquico: Analista
Lugar de trabalho: São Paulo, SP
Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
Jornada Período Integral
Estamos em busca de uma pessoa Analista de Dados PL, com foco em Pricing & Revenue Management, para atuar em nosso cliente, uma conceituada organização multinacional de serviços financeiros no Brasil. A pessoa profissional atuará diretamente nas atividades de precificação e gestão de receita da Unidade de Negócios, sendo responsável por desenvolver análises, estruturar bases de dados, construir dashboards e apoiar a evolução das ferramentas que sustentam a estratégia de Pricing. Informações da vaga ?? Contrato: Terceirizado ?? Modelo de trabalho: Híbrido, com 2 a 3 dias presenciais no mês ?? Local de atuação: Brooklin – São Paulo/SP ?? Horário: Segunda a sexta-feira, das 09h00 às 18h00 ?? Remuneração: Compatível com o mercado ?? Benefícios: Vale Refeição | Assistência médica | Assistência Odontológica | Seguro de vida Principais responsabilidades Desenvolver análises de precificação, receita, margem e performance comercial por cliente, produto, canal e segmento, apoiando a identificação de oportunidades e distorções de preço; Extrair, tratar e estruturar dados do Data Warehouse e Data Lake via SQL, garantindo qualidade, rastreabilidade e disponibilidade das bases analíticas da área; Desenvolver e manter dashboards e relatórios no Power BI, incluindo modelos semânticos, medidas DAX e fluxos de dados, com foco em automação, confiabilidade e fácil manutenção; Apoiar a construção, atualização e operação das ferramentas de Pricing da área, como simuladores, price corridors, acompanhamento de reajustes, análise de aderência e monitoramento de KPIs de receita e margem; Atuar como parceiro(a) analítico(a) das áreas Comercial e Produto, comunicando análises e recomendações com clareza e objetividade para públicos de negócio; Documentar e evoluir os processos analíticos da área, identificando oportunidades de automação e padronização que aumentem a eficiência e reduzam retrabalho. Requisitos Experiência prévia como Analista de Pricing, Preços, Revenue Management, Receita, FP&A ou Estratégia Comercial; Ensino superior completo em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas; Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados em ambientes de Data Warehouse ou Data Lake; Conhecimento em Power BI para construção de dashboards e relatórios, incluindo noção avançada de modelagem semântica, DAX e fluxo de dados no Power BI Service; Conhecimento de estrutura financeira — receita, custos, margem e lucro — com capacidade de interpretar resultados e conectar dados a decisões de negócio. Será considerado diferencial Vivência em precificação de serviços, produtos recorrentes ou modelos de negócio B2B; Conhecimento em Python, R, Power Query, Power Automate ou Databricks para automação de rotinas e análises; Conhecimento em estatística aplicada, incluindo regressão, análise de sensibilidade e elasticidade; Familiaridade com Databricks, Synapse ou ambientes de dados em escala; Inglês para leitura de materiais técnicos e interação ocasional com times globais.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.817 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.