Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4623 · ACESSO PARCIAL
Pessoa Engenheira de Dados Sênior
Zup
Esta é 1 de 68.630 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.630
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.630 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.
Nesta posição, atuará na transformação da forma como os dados financeiros são processados, analisados e aproveitados para a tomada de decisões estratégicas. O seu papel será fundamental num ambiente desafiador e inovador, utilizando tecnologias de ponta para realizar entregas de alto impacto, aliando forte capacidade técnica, visão analítica e foco em escalabilidade.
O que você fará por aqui
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade, governança e observabilidade dos dados.
Atuar em projetos de processamento massivo de dados utilizando Apache Spark / PySpark, AWS Glue e EMR.
Implementar rotinas de orquestração e automação de fluxos de dados com Apache Airflow, Step Functions e EventBridge.
Modelar e gerir o armazenamento de dados em S3, Open Table Formats e arquitetura Lakehouse, incluindo data contract e schema evolution.
Desenvolver e otimizar consultas em Data Warehouses (Redshift, Athena), bases de dados relacionais (RDS) e NoSQL (DynamoDB).
Aplicar práticas de governança de dados com Lake Formation, OpenLineage e ferramentas de catalogação e lineage.
Monitorizar e garantir a observabilidade dos ambientes de dados com CloudWatch, DataDog e práticas de melhoria contínua.
Explorar e implementar soluções de IA e GenAI aplicadas a dados (prompt engineering, RAG, embeddings, guardrails e avaliação).
Contribuir para a cultura de automação (toil reduction), DevOps (Dev + Infra + Sec), planeamento de capacidade e otimização da relação custo/performance.
Participar na resolução de incidentes, elaboração de runbooks e promoção de práticas de melhoria contínua nos processos.
O que esperamos que você saiba
Experiência consolidada em processamento e transformação de dados utilizando Apache Spark / PySpark, AWS Glue e EMR.
Domínio em consultas e armazenamento avançado, com forte base em SQL e NoSQL (modelagem em S3, Redshift, DynamoDB, RDS, Athena).
Atuação comprovada na orquestração de dados com Apache Airflow, Step Functions e EventBridge.
Vivência sólida em arquiteturas Lakehouse, Open Table Formats, data contract e schema evolution.
Práticas de governança de dados utilizando Lake Formation e OpenLineage.
Conhecimento em configuração de monitorização e observabilidade com CloudWatch, DataDog ou similares.
O que seria muito legal que você soubesse
Experiência prática com IA / GenAI aplicada à engenharia de dados (ex: Amazon Bedrock, MCP Server AI Agent, técnicas de RAG e avaliação/eval).
Conhecimento e aplicação de desenvolvimento guiado por especificação (Spec Driven Development).
Para essa posição teremos aplicação de um teste.
O que acontece após minha aplicação na vaga interna?
Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.
Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.630 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.