Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0021 · ACESSO PARCIAL
Phonetic Linguist - Singing Voice Data Annotation for AI
Your Personal AI
Esta é 1 de 69.433 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 8 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.433
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.433 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
We are seeking a highly qualified Phonetic Linguist to join our team working on cutting-edge AI voice synthesis technology. This role involves precise annotation of professional singing recordings to create training data for advanced voice synthesis models.
The position requires segmenting singing audio into individual phonemes with millisecond-level accuracy using spectrogram analysis. You will work with recordings across multiple languages, identifying and labeling vocal techniques including breathing patterns, glottal stops, vocal fry, and silence markers.
This is a remote contract position offering the opportunity to work with proprietary annotation technology while contributing to breakthrough developments in AI-powered vocal synthesis. The role involves collaboration with an international team and handling confidential voice synthesis research.
Key responsibilities include:
Segmenting singing recordings into 5-30 second phrases with precise timing
Correcting automated phoneme predictions using visual and auditory analysis
Labeling special vocal elements (breathing, silences, glottal stops)
Handling cross-linguistic pronunciation variations in musical contexts
Maintaining consistent quality standards across large datasets
Working with proprietary web-based annotation platforms
Technical requirements:
Reliable high-speed internet connection
Professional audio equipment for precise listening
Quiet workspace suitable for detailed audio analysis
Availability for 20-30 hours per week
Comfortable with NDA and confidentiality requirements
Requirements
Essential qualifications:
Master's or PhD in Linguistics, Phonetics, or related field
Expert knowledge of International Phonetic Alphabet (IPA)
Proven experience with acoustic analysis software (Praat, ELAN)
Strong background in phonetic transcription and spectrogram interpretation
Experience with time-aligned annotation workflows
Native or near-native English proficiency
Additional language skills (Japanese, Mandarin, Korean, Spanish preferred)
Preferred qualifications:
Experience with speech synthesis or voice technology projects
Understanding of vocal techniques and singing styles
Background in computational linguistics or audio signal processing
Previous work with AI training data annotation
Research experience in acoustic phonetics or speech science
Highlights
Work on breakthrough AI voice synthesis technology, annotating singing recordings with millisecond precision for next-generation vocal AI models.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.433 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.