Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currÃculo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currÃculo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4879 · ACESSO PARCIAL
🌎Quantitative Rates Researcher, Remote- Contract
Xperteez Technology
Esta é 1 de 69.743 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currÃculo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currÃculo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.743
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currÃculo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocÃnio da nota é gerado para cada currÃculo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currÃculo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currÃculo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.743 vagas, comparadas com o seu currÃculo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Role Title: Quantitative Rates Researcher
Role Type: Contract
Location: Remote
Required Skills:
Python
R
Pandas
Numpy
Scipy
Fixed income analysis
Rates markets expertise
Systematic strategy backtesting
Yield curve modeling
Carry/roll-down analytics
Relative value trading
Sofr/eurodollar instruments
Treasury futures
Statistical rigor
Factor modeling
Alpha research
Transaction cost analysis
Liquidity assessment
Model validation
Written communication
Attention to detail
Quantitative research
Data analysis
Reviewing methodological issues (lookahead bias, overfitting, data snooping)
Collaborative communication
In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required - your domain knowledge is what matters.
Scope of Work:
Review and assess AI-generated quantitative research and trading strategy outputs focused on fixed income and rates markets
Identify and document methodological issues such as lookahead bias, overfitting, data snooping, and unrealistic transaction cost assumptions
Evaluate the accuracy of backtesting frameworks, especially with respect to rates-specific mechanics like carry/roll-down and contract roll conventions
Scrutinize the statistical rigor of signal construction, factor modeling, and alpha research in the provided outputs
Deliver detailed written feedback on model assumptions, implementation fidelity, and research soundness
Collaborate asynchronously with project coordinators by clarifying findings and suggestions through clear written and verbal communication
Contribute to the refinement of research evaluation processes for greater accuracy and relevance
Preferred Qualifications:
Background as a quantitative researcher, analyst, or consultant with expertise in fixed income or rates markets
Demonstrated experience building and backtesting systematic rates strategies at a hedge fund, asset manager, or bank
Advanced proficiency in Python (pandas, numpy, scipy) or R for quantitative research and data analysis
Strong understanding of yield curve modeling, carry/roll-down analytics, relative value trading, SOFR/Eurodollar instruments, and Treasury futures
Comfort evaluating research under real-world trading conditions, including transaction costs and liquidity constraints
Exceptional attention to detail and ability to articulate complex quantitative findings in clear, concise written feedback
Prior experience assessing or reviewing models for compliance with best practices in quantitative finance is a plus
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currÃculo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem perÃodo de teste que expira. Seu currÃculo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.743 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currÃculo chega.