Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currÃculo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currÃculo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9249 · ACESSO PARCIAL
🌎Mathematics Expert (MSc./PhD), Remote- Contract
Xperteez Technology
Esta é 1 de 48.573 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currÃculo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currÃculo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.573
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currÃculo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocÃnio da nota é gerado para cada currÃculo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currÃculo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currÃculo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.573 vagas, comparadas com o seu currÃculo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Role Title: Mathematics Expert (MSc. or PhD)
Location: Global, fully remote
Job Type: Contract (~15 hours per week)
Schedule: Flexible—you can choose the hours and days you work, including weekends if desired as long as you're active.
Required Skills:
Mathematics
Python
Programming Languages
Research
Applied Math
We are looking for highly skilled Mathematics Experts to contribute to an AI training project involving advanced mathematical problem-solving, computational mathematics, numerical methods, and Python.
The work involves creating, solving, reviewing, and validating mathematical tasks that can be completed through programmatic, command-line-based workflows. A representative task may require translating a mathematical problem into a computational procedure, implementing the relevant equations or algorithms, calculating a reproducible result, testing special cases, and determining whether the final answer is mathematically and numerically valid.
What You’ll Work On:
Solve and validate advanced mathematical and computational problems.
Translate mathematical requirements into precise, executable workflows.
Implement mathematical workflows using Python and command-line-accessible tools.
Use Python to automate calculations, numerical experiments, parameter sweeps, visualization, and result validation.
Required Qualifications:
An MS or PhD in Mathematics, Applied Mathematics, Statistics, Operations Research, Computational Science, Theoretical Computer Science, or a closely related quantitative field; or
A BS in Mathematics or a closely related quantitative field plus at least 1–2 years of mathematics-focused professional or research experience in top companies/institutions.
Strong expertise in at least one mathematical area, such as applied mathematics, numerical analysis, optimization, probability, statistics, discrete mathematics, algebra, geometry, mathematical modeling, or dynamical systems.
Relevant tools may include Python, SymPy, SageMath, SciPy, CVXPY, NumPy, GNU Octave, Julia, or similar programmatic mathematical software. Experience with an equivalent CLI-accessible tool is acceptable.
Relevant Python tools may include NumPy, SciPy, SymPy, pandas, Matplotlib, Jupyter, CVXPY, statsmodels, NetworkX, numerical solvers, optimization libraries, or domain-specific scientific packages. No single library is mandatory.
Process:
Apply to the role and complete the screening questions.
Complete an AI interview of approximately 30 minutes.
Complete the hiring manager review.
Compensation Structure:
Compensation is output-based. Experts are paid per task that meets the project specifications. The time required to complete each task may vary depending on the expert’s experience and workflow. Minimum submission requirements apply.
Start Timeline & Availability:
Typically, roles are filled within 48 hours and are looking for experts who are ready to begin immediately. If selected, you will be expected to start your first task within 24–48 hours of completing onboarding.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currÃculo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem perÃodo de teste que expira. Seu currÃculo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.573 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currÃculo chega.