Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4005 · ACESSO PARCIAL
Biologist | Remote - Contract
Xperteez Technology
Esta é 1 de 69.189 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.189
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.189 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Role Title: Biologist
Role Type: Contractor
Location: Remote
We are engaging Biologists to contribute their cellular and molecular biology expertise to an innovative customer project. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required — your domain knowledge is what matters. This opportunity places a strong emphasis on both written and verbal communication, as you will help define and assess expert-level scientific content. Professionals with hands-on wet lab and CRISPR experience are especially encouraged to participate.
Required Skills
Biology
Molecular Biology
Wet Labs
Crispr
Cell Biology
Key Responsibilities:
Lead the design, optimization, and execution of CRISPR-based gene editing experiments.
Develop and implement cloning strategies to generate novel constructs and cell lines.
Perform genotyping, PCR-based assays, and sequence analyses to validate genetic modifications.
Design synthetic DNA/RNA sequences and contribute to screening logic for high-throughput workflows.
Collaborate with interdisciplinary teams to translate experimental data into structured formats for AI model training.
Apply molecular biology techniques to study and characterize molecules, organelles, and cellular organization.
Document experimental procedures and results with exceptional clarity and precision, supporting reproducibility and knowledge transfer.
Required Skills and Qualifications:
Expertise in CRISPR technology and gene editing workflows.
Extensive hands-on experience with cloning, genotyping, and PCR-based assays.
Strong background in sequence design and molecular screening strategies.
Excellent written and verbal communication skills, with keen attention to scientific detail.
Ability to research and analyze molecular and organelle functions within cells.
Demonstrated commitment to data accuracy, workflow optimization, and experimental rigor.
Self-driven and collaborative, with a track record of contributing to high-impact research projects.
Bachelor’s degree or higher in Molecular Biology, Cell Biology, or a related field.
Preferred Qualifications:
Experience with the development or evaluation of rubrics, especially for AI and data annotation workflows.
Familiarity with designing datasets or protocols for AI training and human review processes.
Previous collaboration with interdisciplinary or remote teams on data-driven biology projects.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.189 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.