Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

?

Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-0897 · ACESSO PARCIAL

Data Labeling

Welocalize · Brazil, Egypt, India, Indonesia, Malaysia, Mexico, Philippines

RemotoMeio período

Esta é 1 de 52.529 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 3 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

52.529

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (52.529 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Overview

We are looking for detail-oriented individuals to support AI training projects through data labeling and annotation tasks. In this role, you will review and label data, identify relevant details, and provide accurate descriptions based on project guidelines.

This is a great opportunity for individuals who have strong attention to detail, good written English skills, and an interest in contributing to the development of AI technologies.

Project Details:
  • Project name: Cursa

  • Title: Robot Manipulation Video Annotator

  • Work type: freelance, remote in the Philippines

  • Pay rate: US$3.5/hour

What You'll Do
  1. Review and annotate various types of data, including videos, images, and text, according to project requirements.

  2. Identify and label relevant objects, actions, events, or other details within the provided data.

  3. Write clear, accurate, and structured descriptions based on your observations.

  4. Ensure all annotations are accurate, complete, and consistent with project guidelines.

  5. Identify and report unclear, inconsistent, or unusual cases when necessary.

  6. Follow detailed instructions and quality standards to maintain high-quality results.

  7. Participate in feedback and quality review sessions to improve annotation accuracy and consistency.

What We're Looking For

Required:

  1. Strong written English skills with the ability to provide clear and accurate descriptions.

  2. Excellent attention to detail and observational skills.

  3. Ability to follow detailed instructions and apply guidelines consistently.

  4. Good analytical skills and the ability to identify small differences or inconsistencies.

  5. Strong organizational and time management skills, with the ability to work independently.

  6. Basic computer proficiency and comfort working with online tools.

Nice to Have:

  1. Previous experience in data labeling, data annotation, content evaluation, transcription, or quality assurance.

  2. Familiarity with AI training or machine learning data projects.

  3. Experience using annotation platforms or tools such as Label Studio.

Originally posted on Himalayas

Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

Por que criar conta agora

Leva 1 minuto

Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

52.529 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

Criar conta grátis