Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2989 · ACESSO PARCIAL
Senior Data Engineer
Unifonic
Esta é 1 de 69.040 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 7 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.040
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.040 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Proudly voted a Great Place to Work®, we are a dynamic startup in the SaaS space that is revolutionizing the way businesses communicate. Our team is made up of 500 energetic and passionate Unifones who are dedicated to delivering the best possible experience to 5000+ customer-centric companies.
We pride ourselves on our fun and collaborative work environment, where creativity and new ideas are constantly encouraged. As shareholders in the business, we’re so much more than a group of passionate communicators. We are Unifones. Join our team and be a part of something big!
Meet the Team!
Our Engineering team is responsible for designing, developing, and maintaining the systems and technologies that drive Unifonic’s solutions. We work closely with other departments to ensure our products and services meet the needs of our customers. If you are passionate about technology and are excited about working on cutting-edge communication and engagement solutions, we want you on our team.
As a Senior Data Engineer, you will invest in our "Data Foundation" space to become a data-driven organization and to provide our business with needed insights about our customers, performance, and future predictions. In this role, you will be responsible for building the future enterprise Data Lake for Unifonic, end-to-end data-related capabilities from data ingestion to reporting.
Help us shape the future of communication by:
Helping to establish industry best practices for the data engineering team, by building the needed capabilities for the organization to become more data-driven.
Evolving our data architecture by determining structural requirements; developing and installing solutions.
Building upon existing data lakes & data warehouses based on structural requirements and in-depth analysis.
Testing and maintaining those databases to ensure their longevity and overall efficiency.
Requirements
What you'll bring:
Hands-on 6+ years of experience in Data Engineering and Big Data.
Proven work experience with ETL Development or similar areas.
Advanced knowledge in Database Engines, Data Lakes, Data Practices, and policies.
In-depth understanding of database structure principles, integration, ETL, ELT, data processing, and data management.
Expertise in Data Warehouse & Data Lake technologies. Such as Vertica, Greenplum, Cloudera framework/ecosystems, Apache Kafka, ApacheNiFi, Apache Spark, Impala, etc).
Hands-on experience with programming languages, such as Python, Java, Scala, and SQL.
Experienced in assembling large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements.
Experienced in building the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources technologies.
Bachelor’s degree in a related field.
Analytical skills and strong organizational abilities.
As a Unifone you’ll receive a range of benefits:
Competitive salary and bonus.
Unifonic share scheme (we are all owners!).
30 holiday days after the first anniversary.
Spend up to 10 weeks per year working from anywhere in the world!
Paid leave for new parents.
LinkedIn Learning License.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.040 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.