Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9741 · ACESSO PARCIAL
Data Analysis Teaching Experts
TripleTen · Brazil
Esta é 1 de 70.054 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
70.054
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (70.054 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Description
TripleTen is a service that empowers people, regardless of their prior experience, to embark on the exciting and challenging journey of mastering tech professions. Our bootcamps focus on training students in Data Analytics, Data Science, Web Development, Quality Assurance (QA) Engineering, and UX/UI Design — in an accessible and practical way, supporting them until they successfully thrive in a new career.
🚀 Our mission is to ensure that every student has the opportunity to successfully master a new profession, find their purpose, and become a valuable member of the tech industry.
What is our goal? We are continuously looking for experienced Data Analysis professionals who want to support and guide our students on their path to becoming professional developers. This is a full-time teaching role with an expectation of 40 hours per week. The schedule can be flexible, but you must be consistently available to support students throughout their learning journey.
How to apply? Apply here. We review applications on a rolling basis, and candidates whose profiles align with the role will be invited to complete a digital interview, and complete a short technical test task.
If a vacancy is available, we will assign it to you right away; otherwise, we will keep your profile and completed task on file for future opportunities.
📌 Please submit your CV in English.
What you will do
- Host regular live Q&A sessions to help students unblock and progress confidently
- Offer personalized support through 1:1 video calls to answer questions and guide assignments
- Occasionally respond to student questions via direct messages
- Lead live lessons on core program topics and industry-relevant skills
- Share your professional insights and best practices to support the learning community
- Review student projects and provide feedback based on program standards
- Write clear, actionable feedback to help students improve and meet expectations
- Support students in text by explaining concepts, troubleshooting code, and clarifying project or review questions
Requirements
- 2+ years of experience working as a Data Analyst.
- Professional-level knowledge of Python for solving business problems (ideally with at least 3 years of experience).
- 1+ year of experience working with SQL on real-world problems, as well as experience with data visualization, statistics and probability, and Excel.
- Experience with data wrangling libraries such as Pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
- Intermediate English level.
- Advanced Spanish proficiency.
What we can offer you
- Training in mentoring and communication techniques.
- The opportunity to teach while continuing your main job.
- The chance to share knowledge and experience with developers within our community.
- Cross-cultural collaboration experience through mentoring and webinar facilitation.
- Remote collaboration with a schedule that is convenient for both you and the team. We do not focus on micromanagement.
- A comfortable digital office environment. We use modern digital tools such as Miro, Notion, Zoom, and others to ensure smooth collaboration.
- A diverse and close-knit team distributed across the U.S. and Latin America.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
70.054 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.