Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9401 · ACESSO PARCIAL
Digital Analytics Engineer
TransPerfect
Esta é 1 de 69.189 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.189
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.189 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
At Avatria, we specialize in bringing world-class Digital Commerce, Content, and Analytics solutions to our customers. We are sharp, hands-on technologists with a genuine love for all things digital. We’ve got an eye on the future — working to truly move this industry forward with creative and innovative solutions. More than that, we're committed to a fresh and friendly approach to business, one that focuses on doing the right thing for our customers and employees.
The Role:
Avatria is looking for a Digital Analytics Engineer to join our Services team. As a Digital Analytics Engineer, you will play a critical role in the design, implementation, and delivery of modern digital measurement and data solutions for our customers. This role focuses on implementing and managing digital analytics platforms, event tracking frameworks, customer data platforms, and data pipelines that power marketing measurement and advanced analytics initiatives. You will work closely with marketing teams, engineers, and data stakeholders to ensure reliable, scalable, and accurate data collection across web and mobile platforms. You are an ideal candidate if you are passionate about analytics engineering, measurement architecture, and solving complex tracking challenges in a collaborative, fast-paced environment.
We want someone that can:
- Work effectively and collaboratively in both small and large team environments
- Roll their sleeves up to implement robust analytics solutions and technical documentation
- Wear many hats and adapt their operating mode to best serve the team and client needs
- Take initiative, work well with little guidance and enjoy solving complex technical problems
- Translate business and marketing requirements into scalable tracking and measurement architectures
- Communicate technical measurement concepts clearly to both technical teams and marketing stakeholders
Requirements
Must have:
- Professional experience implementing marketing platforms such as Adobe Experience Platform or Salesforce Marketing Cloud
- Strong Experience working with Adobe Analytics, Web SDK, Adobe Launch, and Adobe Data Collection
- Strong Experience designing and implementing data layers and event tracking frameworks
- Experience working with SQL and data warehouses such as BigQuery, Snowflake, or Databricks
- Experience working with Customer Data Platforms (CDPs) such as RudderStack, Segment, mParticle, or Tealium
- Excellent verbal and written communication skills
Nice to have:
- Experience integrating analytics and marketing data into data warehouses and BI tools
- Experience building analytics data pipelines and transformations using tools such as dbt or similar frameworks
- Familiarity with identity stitching and user identity frameworks across web, mobile, and backend systems
- Experience working in the Digital Commerce domain, including tracking shopping cart, checkout flows, and conversion funnels
- Experience with cloud platforms such as Google Cloud Platform or AWS
- Experience with Mobile Measurement Platforms (MMPs) such as AppsFlyer, Adjust, Branch, Kochava, or Singular
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Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.189 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.