Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8045 · ACESSO PARCIAL
Data Engineer — Microsoft Fabric & Data Pipelines
Tonic3 · Argentina, Brazil
Esta é 1 de 75.490 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.490
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.490 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
🚀 Tonic3 is hiring: Data Engineer — Microsoft Fabric & Data Pipelines
📌 Part-time | Hourly engagement
🌎 Strong written and spoken English required
At Tonic3, we’re looking for a skilled Data Engineer with strong expertise in the Microsoft ecosystem to support client proposals and enterprise project execution.
You’ll design, build, and optimize automated data pipelines, extracting data from multiple enterprise sources, developing validation and transformation scripts, and implementing a Medallion Architecture with Bronze, Silver, and Gold layers.
Working with Microsoft Azure and Microsoft Fabric, you’ll create reliable datasets for enterprise analytics and dashboards built in Microsoft Power BI directly on top of Microsoft Fabric.
What you’ll do:
- Data Pipeline Architecture & Engineering: Design, build, and deploy scalable ETL/ELT pipelines to extract data from operational systems, REST APIs, databases, and flat files into the cloud environment.
- Medallion Architecture Implementation: Establish and maintain a Data Lake/Lakehouse framework with Bronze (raw intake), Silver (cleansed and validated), and Gold (business-ready, aggregated) storage layers.
- Scripting, Transformation & Validation: Develop and execute automated scripts using Python, PySpark, and SQL to validate schema compliance, enforce data quality rules, and resolve inconsistencies.
- Target Data Loading & Data Modeling: Stage and structure target data repositories to optimize query performance, data modeling, and direct integration with Microsoft Power BI.
- Microsoft Platform Integration: Use Microsoft Fabric, Data Factory, Synapse Analytics, and Azure Data Lake Storage to orchestrate workflows and monitor data processing pipelines.
- Cross-Functional Collaboration: Work closely with Solution Architects, Project Managers, and BI Analysts to align deliverables with client reporting and business logic requirements.
What we’re looking for:
- Strong written and spoken English to collaborate with clients and teams and clearly explain technical concepts.
• Hands-on experience building, scheduling, and monitoring automated ETL/ELT pipelines.
• Experience implementing Data Lake and Medallion Architecture patterns, including Bronze, Silver, and Gold layers.
• Strong proficiency in Python or PySpark and advanced SQL for data manipulation, extraction, and script execution.
• Solid experience within the Microsoft Cloud and Azure data ecosystem.
• Experience with data quality validation, error handling, and loading data into target locations for downstream consumption.
• Familiarity with data modeling requirements for Microsoft Power BI reporting.
• Availability for a part-time, hourly engagement.
Nice to have:
- Hands-on experience with Microsoft Fabric: OneLake, Lakehouse, Data Factory, and Synapse Data Engineering.
• Microsoft certifications such as DP-700 (Fabric Data Engineer Associate), DP-203 (Azure Data Engineer), or AZ-104 (Azure Administrator).
• Experience in Agile environments with client-facing deliverables and Statement of Work (SOW) milestones.
📩Interested? Apply here and include your relevant experience and certifications.
Know someone who could be a great fit? Share this opportunity with them!
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Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
75.490 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.