Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3801 · ACESSO PARCIAL
Senior Machine Learning Engineer
Techifide · Brazil
Esta é 1 de 67.344 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
67.344
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (67.344 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Future opportunities / Brazil / Remote
We're building our network of exceptional Senior Machine Learning Engineers based in Brazil for upcoming opportunities with international technology companies.
AI and machine learning engineering is currently one of the areas where we're seeing the highest demand from our clients. While this application is not tied to a specific open position, we're interviewing strong candidates now so that we can move quickly when suitable roles become available.
The opportunities we typically work on involve building production AI systems at scale, using advanced machine learning, large language models and intelligent automation to solve complex, real-world problems.
What you could be working on
- Building and developing AI platforms involving search, retrieval and multi-agent orchestration.
- Designing and implementing multi-agent architectures, defining how specialist agents interact to solve complex tasks.
- Designing, building and optimising large-scale document processing pipelines, including ingestion, parsing, chunking, indexing and structured data extraction.
- Improving search and retrieval capabilities through ranking, query understanding and AI-powered question answering.
- Building and maintaining knowledge graphs and other graph-based systems to improve reasoning and retrieval.
- Taking ownership of high-impact AI projects from concept and experimentation through to production.
- Developing evaluation frameworks and experimentation processes to measure model performance and continuously improve quality.
- Writing clean, scalable, production-ready code and contributing to strong engineering practices.
About you
We're interested in experienced engineers who enjoy solving difficult technical problems and turning AI research and experimentation into reliable production systems.
You'll ideally have:
- 7+ years of experience designing, building and deploying production-grade machine learning or AI systems.
- A proven ability to lead technically challenging projects with meaningful business impact.
- Strong experience building LLM-powered applications, AI agents or orchestration frameworks.
- Deep knowledge of document processing pipelines, including parsing, chunking, indexing and structured information extraction.
- Experience working with distributed systems and technologies such as Kubernetes.
- Knowledge of knowledge graphs, provenance graphs or similar graph-based data models.
- Strong software engineering skills in Python, Go or similar languages.
Experience in one or more of the following areas is particularly relevant:
- Search and ranking systems
- Natural Language Processing (NLP)
- Recommendation systems
- Large-scale ML infrastructure
Experience within construction, engineering, AEC or other document-intensive industries is also valuable.
Why apply now?
We're interviewing engineers in Brazil now to build a shortlist for future international opportunities.
By completing our process in advance, we'll already understand your technical background, experience, English level and career goals. When a suitable opportunity becomes available, we can contact you directly and potentially move much faster through the hiring process.
If you're an experienced Machine Learning Engineer based in Brazil and interested in working remotely with international technology companies, we'd like to hear from you.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
67.344 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.