Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9245 · ACESSO PARCIAL
Product Analyst
Stellar Tech
Esta é 1 de 65.848 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.848
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.848 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
StellarTech is a rapidly growing company at the forefront of innovation in the EdTech industry. Our team is focused on building scalable products and sustainable business models that shape the future of education. We are looking for a Product Analyst to join our Platform Development Team. Working hand-in-hand with the Product Manager, you will build product analytics for our core platform from the ground up - and become the person who understands user behavior on the platform better than anyone else.
What You'll Do:
- Build product analytics for the core platform together with the Product Manager: define key metrics, events, funnels, and approaches to evaluating user experience.
- Design and maintain the event tracking framework - ensuring data is complete, consistent, and trusted across product and technical teams.
- Identify insights across user journeys, segments, and platform usage scenarios - and automate their regular discovery.
- Create and evolve dashboards, alerts, and analytics infrastructure used by product and engineering teams for day-to-day decisions.
- Support product hypotheses with data: validate ideas, evaluate feature impact, and help prioritize the roadmap with evidence.
- Translate user behavior into clear, actionable recommendations and help teams across the company make data-driven decisions.
We're Looking For:
- 6-8 years of experience as a Product Analyst / Data Analyst in a product IT company (B2C platforms, SaaS, or marketplaces are a plus).
- Strong SQL skills and confident work with large datasets.
- Hands-on experience with product analytics tools (Amplitude, Mixpanel, GA4, or similar) and BI tools (Tableau, Looker, Power BI, or similar).
- Solid understanding of product metrics: activation, retention, conversion, funnels, cohorts, and unit-level user behavior.
- Experience designing event taxonomies and setting up tracking from scratch or significantly evolving an existing setup.
- Experience with A/B testing and a working knowledge of statistics for experiment evaluation.
- Ability to turn ambiguous product questions into structured analyses and clear recommendations.
Nice to Have:
- Python or R for analysis and automation of recurring insights.
- Experience working with platform/infrastructure products or technical stakeholders (engineers, architects).
- Experience building analytics processes in a team where analytics did not exist before.
- Strong communication skills: ability to articulate findings to both technical and non-technical stakeholders.
- Proactive, problem-solving mindset - comfortable with ambiguity in a fast-paced, evolving environment.
Why You'll Love Working With Us:
- Innovative Environment: We're all about trying new things and pushing the envelope in EdTech.
- We are global remote.
- Health: company-provided medical expense compensation.
- AI solutions: AI subscription and other tools.
- Balance: Flexible paid time off - 21 days of annual leave + 10 bank holidays.
- Collaborative Culture: Work alongside passionate professionals who are as driven as you are.
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Hiring Process:
1. Recruiter screen
2. Technical Interview
3. Hiring Manager Interview
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.848 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.