Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8971 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados Pleno
Stefanini · Brazil
Esta é 1 de 71.668 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.668
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.668 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Engenheiro(a) de Dados Pleno — Databricks
Modelo de trabalho: Remoto
Regime de contratação: CLT
Senioridade: Pleno
Sobre a oportunidade
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para desenvolver e operar pipelines escaláveis na plataforma Databricks. Você atuará da ingestão à disponibilização dos dados para análises e produtos, contribuindo com decisões de arquitetura, qualidade, performance, segurança e confiabilidade.
Principais responsabilidades
- Construir e manter pipelines de ingestão e transformação para dados de APIs, bancos relacionais, arquivos e data lakes.
- Desenvolver soluções em Python, SQL e PySpark, com código organizado, reutilizável e testável.
- Modelar dados em Delta Lake, aplicando cargas incrementais, operações MERGE e boas práticas de manutenção.
- Implementar arquiteturas Medallion (Bronze, Silver e Gold) e regras de qualidade de dados.
- Orquestrar jobs e pipelines, configurar dependências, parâmetros, retentativas e alertas.
- Monitorar execuções, investigar falhas e diagnosticar problemas de qualidade e performance.
- Otimizar consultas, processamento, uso de clusters e custos, medindo os resultados das melhorias.
- Aplicar práticas de governança e segurança, incluindo controle de acesso e proteção de dados sensíveis.
- Colaborar em revisões de código, testes, versionamento e implantação entre ambientes.
Requisitos
- Experiência prática com Python, SQL avançado e PySpark.
- Experiência na construção e operação de pipelines de dados em Databricks.
- Conhecimento de Delta Lake, incluindo transações, evolução de schema, cargas incrementais e operações de atualização.
- Experiência com processamento batch; conhecimento de streaming é desejável.
- Conhecimento de arquitetura Medallion e de formatos como CSV, JSON e Parquet.
- Experiência com orquestração de jobs, monitoramento e tratamento de falhas.
- Familiaridade com Git, revisão de código e testes.
- Capacidade de investigar problemas, explicar decisões técnicas e atuar com autonomia.
Diferenciais
- Experiência com Auto Loader, Structured Streaming e pipelines declarativos.
- Conhecimento de Unity Catalog, linhagem, auditoria e permissões.
- Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud.
- Prática com CI/CD, infraestrutura como código e Databricks Asset Bundles ou ferramentas equivalentes.
- Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.
Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.668 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.