Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8198 · ACESSO PARCIAL
ENGENHEIRO DADOS
Stefanini · Brazil
Esta é 1 de 69.451 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 7 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.451
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.451 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
#LIONSITE
O que esperamos que você realize: Descreva atividades, importância da operação/projeto e jornada.
Engenheiro de Dados EspecialistaResponsavel por apoiar atividades de exploracao, limpeza e analise de dados, contribuindo para a avaliacao da qualidade dos dados, analises estatisticas e desenvolvimento de modelos preditivos. Atua na construcao de scripts e pipelines utilizando linguagens de programacao como Python ou R, alem de auxiliar na criacao de visualizacoes e dashboards que apoiem a tomada de decisoes baseada em dados. Demonstra proatividade na busca por conhecimento, tem boa capacidade analitica para avaliar problemas e colaborar na proposicao de solucoes.
Responsavel por gerar codigos para automatizar processos em analise avancada de dados, interpretar e desenvolver modelo de dados e Dashboards, utilizando de linguagens de programacao e conceitos de estatistica, computacao e Matematica, a fim de apoiar a area na tomada de decisao com base em dados.
Responsabilidades
A� Apoiar a identificar, analisar e interpretar tendencias ou padroes em conjuntos de dados complexos;
A� Desenvolver e implementar modelos de dados (MER, Star Schema, Snow Flakes, etc);
A� Desenvolver e manter de pipelines de dados utilizando Apache Airflow como ferramenta de orquestracao;
A� Executar processos avancados de extracao, transformacao e carga (ETL/ELT) com Python, Apache Spark, Sqoop, Scala, Databricks e SQL;
A� Controlar versionamento em codigo com AzureDevOps, Git, CI/CD e Terraform (IaC);
A� Manipulacao intermediaria de componentes sob ambientes em nuvem (AWS/Azure).
A� Realizar otimizacao e eficiencia dos scripts, componentes de dados e consultas;
A� Filtrar e A-limparA- dados mediante revisao de relatorios e indicadores de desempenho e qualidade;
A� Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
A� Desenvolver e implementar dashboards;
A� Apresentar os dados em formato grafico usando tecnicas de visualizacao de dados e storytelling;
A� Trabalhar com ferramentas e linguagens como, SQL, Scala, Python, R, Apache Spark, Power BI e SSIS;
A� Apoiar na definicao e documentacao de roteiros de arquitetura e padroes de acordo com os projetos e/ou produto da area;
A� Trabalhar com a gerencia para priorizar necessidades de negocios e de informacoes;
A� Dar suporte as equipes de projetos e demais membros da area;
A� Conhecer os riscos dos locais de trabalho, cumprir e fazer cumprir os procedimentos, disposicoes legais, normas, instrucoes e politicas de Saude, Seguranca e Meio Ambiente.
Hard Skills
A� Conhecimento tecnico de modelos de dados, design de banco e mineracao de dados;
A� Habilidades de coleta, organizacao e analise de dados;
A� Conhecimento de linguagens de programacao como SQL, R, Python, Scala e Java;
A� Conhecimento de ferramentas Power BI de visualizacao de dados;
A� Conhecimento de tecnicas de visualizacao de dados e storytelling;
A� Conhecimento de metodologias ageis (SCRUM, Lean, Kanban etc);
A� Conhecimento dos conceitos basicos de algoritmos de Machine Learning;
A� Ter compreensao basica de calculos matematicos e estatisticos;
A� Conhecimento dos conceitos de Big Data, BI, DW e ETL;
A� Compreensao de designs de arquitetura de dados;
A� Conhecimento de ferramentas de observabilidade;
Soft Skills
A� Trabalho em equipe;
A� Relacionamento interpessoal;
A� Comprometimento;
A� Organizacao e atencao aos detalhes
A� Resiliencia;
A� Capacidades analitica e investigativa;
A� Entusiasmo por pesquisas, elaboracao de relatorios e apresentacoes de Superior Completo
- (Ensino Superior Completo) : Engenharia da Computacao, Ciencias da Computacao, Analise de Sistemas, Sistemas da Informacao (Exigido)- Databricks | Nivel: Avancado (Desejavel)
- Engenharia de Dados, Big Data ou Analytics | Nivel: Avancado (Desejavel)Tempo de ExperiAancia: 5 anos e 0 meses.
- InglAas | BA�sico- Executar atividades correlatas (Necessario)
Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.451 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.