Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2246 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro(a) de Prompts / Desenvolvedor(a) de Agentes de IA
Stefanini · Brazil
Esta é 1 de 75.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Atuação 100% remoto
- Engenharia de Prompts & Fluxos:Configurar prompts de sistema, instruções e fluxos de conversação dos agentes na plataforma do cliente.
- Seleção & Benchmark de LLMs: Comparar e selecionar o modelo mais adequado para cada agente (considerando qualidade, custo e latência), adaptando instruções às particularidades de cada LLM.
- Qualidade & Testes: Definir critérios de qualidade de resposta e conduzir testes iterativos com casos de teste estruturados.
- Segurança & Governança: Aplicar guardrails, tratamento de respostas fora de escopo e estratégias de mitigação para prompt injection.
- Documentação & Reuso: Documentar padrões, versões e boas práticas de prompt engineering para reuso e aculturamento do time.
- Experiência Prática: Histórico comprovado em engenharia de prompts em projetos reais utilizando múltiplas famílias de LLMs (ex.: OpenAI/GPT, Anthropic/Claude, Google/Gemini, Meta/Llama).
- Construção de Agentes: Vivência prática no desenvolvimento de agentes de IA em squads (orquestração, uso de ferramentas/tools, gerenciamento de memória de contexto).
- Avaliação de LLMs: Experiência com métricas e testes de qualidade de respostas geradas por inteligência artificial.
- Excelente Comunicação Escrita: Domínio impecável da língua portuguesa escrita (clareza, precisão, gramática e adequação de tom) para redigir instruções objetivas e realizar curadoria crítica de respostas.
- Ferramentas & Versionamento: Familiaridade com Git e publicação via esteiras de CI/CD existentes.
- Adaptabilidade: Facilidade para aprender e operar novas plataformas proprietárias.
Diferenciais:
- Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), especialmente na avaliação de respostas baseadas em fontes documentais.
- Conhecimento em Python para automação de testes e avaliação de LLMs.
- Vivência em projetos com dados sensíveis (LGPD) ou no setor de Saúde/Healthcare.
Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
75.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.