Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9033 · ACESSO PARCIAL
ENGENHEIRO DADOS PL (REMOTO) (Campinas, SP, BR, 13052501)
Sonepar · Brazil
Esta é 1 de 71.025 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.025
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.025 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Você está pronto para criar o futuro?
Venha compartilhar a missão de tornar a vida dos clientes mais fácil no Grupo que lidera a distribuição B2B de materiais elétricos, soluções e serviços relacionados no Brasil e no mundo.
A Sonepar, com operações no Brasil desde 2001, também é líder no mercado nacional, atuando através de suas empresas: Dimensional, Eletronor e Nortel.
Com mais de 2.000 Colaboradores no Brasil, investimos em oportunidades de desenvolvimento profissional e promovemos um ambiente de trabalho dinâmico, com a constante busca pela inovação. Ao compartilhar nossa experiência, construímos maior sinergia entre nossas equipes e um relacionamento duradouro com nossos clientes e fornecedores.
Nossos times são encorajados a tomar iniciativas para ir sempre além. Ousamos correr riscos - e aprendemos com nossos erros -, reconhecemos esforços e celebramos as conquistas.
Somos enriquecidos pelas diferentes culturas, costumes, habilidades, personalidades, e nos orgulhamos da diversidade de nosso time.
Temos valores consistentes, pilares estratégicos e um compromisso claro, que nos movem para o crescimento e um futuro promissor.
O que você vai fazer:
- Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis.
- Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão.
- Orquestrar workflows e pipelines de dados.
- Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.
- Otimizar performance e custo de processamento.
- Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação.
- Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA.
Requisitos
- Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
- Proficiência em Python e SQL avançado.
- Experiência com Spark e Databricks.
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.
- Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
- Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros).
- Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte, etc.).
- Git e boas práticas de desenvolvimento.
Diferenciais
- Experiência em Azure Cloud.
- Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados.
- Vivência c ambientes analíticos.
Todos os candidatos qualificados serão avaliados para as oportunidades internas com base em seus méritos, performance e resultados, sem discriminação por motivo de raça, cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional ou deficiência.
Todas as nossas vagas são afirmativas para pessoas com deficiência e sua candidatura é especialmente bem-vinda.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.025 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.