Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1757 · ACESSO PARCIAL
Senior MLOps / AI Infrastructure Engineer - iGaming - Remote
SmartRecruitment.com · Brazil, Malta, Taiwan
Esta é 1 de 60.875 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.875
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.875 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Location: Remote
About the Role
We’re a fast-growing Bay Area AI company building cutting-edge products powered by large-scale machine learning models. We’re looking for a Senior MLOps / AI Infrastructure Engineer to lead the development of robust, scalable infrastructure that supports everything from model training to real-time inference.
You will play a critical role in designing systems that power our AI research and production environments, working closely with ML researchers, software engineers, and product teams to ensure models move quickly from prototype to production — reliably and securely.
Job Responsibilities
- Build and scale core ML infrastructure for distributed training, hyperparameter tuning, and experiment tracking.
- Design and maintain containerized model-serving infrastructure for LLMs and multimodal models with low-latency requirements.
- Develop CI/CD pipelines tailored to machine learning workflows using tools like MLflow, Airflow, or Kubeflow.
- Optimize compute usage and resource allocation on cloud platforms (GCP or AWS) and Kubernetes clusters.
- Implement observability and alerting systems for model performance, drift, and uptime in production.
- Collaborate with cross-functional teams to productionize novel research models.
The Successful Candidate
- 4+ years of software engineering experience, with at least 2 years in ML infrastructure or DevOps for AI/ML.
- Proficient in Python and one systems language (Go, Rust, or similar).
- Strong expertise in Kubernetes, Docker, and cloud infrastructure (GCP preferred).
- Familiar with ML tooling such as PyTorch/TensorFlow, MLflow, Ray, or similar.
- Experience deploying ML models in production at scale, preferably in containerized environments.
- Strong understanding of distributed systems, resource orchestration, and observability.
- Proficiency in English; Mandarin is a plus.
Nice to Have
- Experience serving large foundation models (LLMs, vision-language, etc.).
- Exposure to RAG architectures, vector search, or fine-tuning of open-source models.
- Familiarity with infrastructure-as-code tools (Terraform, Helm).
- Contributions to MLOps open-source tools or whitepapers.
Interested?
If the position has caught your attention and you wish to apply, please upload your CV along with your contact info. If you want to know more about the position.
SmartRecruitment.comis our responsible recruitment partner for this position, they are a consultancy firm within recruitment/head-hunting.SmartRecruitment.comsupport their clients in recruitingiGaming & Crypto experts globally.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.875 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.