Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7039 · ACESSO PARCIAL
Middle Data Engineer
Sigma Software · Brazil
Esta é 1 de 67.274 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
67.274
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (67.274 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
- Design, develop, and maintain ETL/ELT pipelines
- Build and optimize data transformations to support analytics and reporting needs
- Develop and maintain data models, datasets, and integration solutions
- Ensure data quality, consistency, and reliability through testing and monitoring
- Troubleshoot and resolve data pipeline and performance issues
- Collaborate with analysts, engineers, and business stakeholders to deliver data-driven solutions
- Contribute to the development and maintenance of cloud-based data platforms
- Participate in code reviews and technical discussions
- Create and maintain technical documentation for implemented solutions
- Continuously improve existing data processes and platform performance
- 3+ years of experience in Data Engineering or Software Engineering
- Upper-Intermediate English level
- Strong SQL skills and understanding of relational and dimensional data modeling
- Hands-on experience with Python for data processing and automation
- Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines
- Hands-on experience with Databricks and Apache Spark
- Experience working with Snowflake
- Understanding of data warehousing and modern data platform concepts
- Experience working with cloud environments, preferably AWS
- Familiarity with CI/CD, Git, and software engineering best practices
- Strong analytical, troubleshooting, and communication skills
WILL BE A PLUS
- Experience with streaming data processing
- Knowledge of orchestration tools such as Airflow or Dagster
- Experience with infrastructure as code practices
- Familiarity with data quality and observability frameworks
- Exposure to large-scale distributed data systems
- Experience working in Agile environments
PERSONAL PROFILE
- Strong analytical mindset
- Detail-oriented and quality-focused
- Proactive and collaborative approach
- Good communication and teamwork skills
- Willingness to learn and grow within modern Data Engineering environments
- Ability to work independently in remote teams
Do you enjoy building scalable data solutions that enable analytics, reporting, and business intelligence? We are looking for a Middle Data Engineer to join a remote team working on modern cloud-native data platforms and distributed data processing systems.
In this role, you will contribute to the development and optimization of ETL/ELT pipelines, data models, and cloud-based data architectures using technologies such as Databricks, Apache Spark, Snowflake, and AWS. This opportunity is ideal for engineers who want to deepen their expertise in modern Data Engineering practices while working on impactful business solutions.
We at Sigma Software value collaboration, continuous learning, and technical excellence. Joining our team means working in a supportive engineering environment with opportunities for professional growth, knowledge sharing, and long-term career development.
CUSTOMER
Our customer operates within a modern data-driven environment focused on analytics, reporting, and operational decision-making. The platform ecosystem combines cloud-native technologies, distributed processing frameworks, and scalable infrastructure to support reliable and high-performance data solutions.
PROJECT
The project focuses on building and maintaining scalable cloud-based data platforms that support analytics and business intelligence initiatives. The team develops ETL/ELT pipelines, optimizes data transformations, and enhances modern data architectures using distributed data processing technologies and cloud infrastructure.
Key Technologies: Python, SQL, Apache Spark, Databricks, Snowflake, AWS, ETL/ELT, CI/CD
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
67.274 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.