Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9021 · ACESSO PARCIAL
Data Analyst & Insights Specialist (Data Analytics Media Tech)
Red Sky
Esta é 1 de 68.949 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 6 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.949
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.949 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About company
Plum Research (an Ampere Analysis company) is a data and analytics company specialising in audience measurement for the global entertainment industry. Headquartered in Poland and operating worldwide, Plum Research provides detailed insights into viewership behaviour across streaming platforms, TV networks, and film studios. With proprietary data collection technology and advanced analytical tools, Plum helps media clients make smarter content, licensing, and marketing decisions.
About the role
As a Data Analyst at Plum Research, you’ll work with large-scale audience data to understand how people watch and engage with content across global streaming platforms. You’ll work extensively in SQL, with Python for deeper analysis, data processing and automation. A big part of the role is turning ambiguous questions into clear analytical problems, investigating the data, and working out what the results actually mean. You’ll also communicate your findings to clients and internal teams, from answering ad-hoc questions to presenting analysis and explaining the story behind the numbers.
Your responsibilities
Analyse complex datasets using Python and SQL to uncover key insights about audience behaviour
Turn ambiguous or loosely defined questions into clear analytical problems and practical solutions
Support ongoing data quality initiatives, ensuring our data outputs are gold standard
Prepare and present compelling data summaries and visualisations for internal and client stakeholders
Communicate analytical findings clearly, both in writing and in conversation
Support client teams by responding to analytical questions and delivering fast, reliable solutions
Collaborate with cross-functional teams to refine products and improve research accuracy
Who we are looking for (must-have)
Python programming for data transformation, modelling, and analysis
Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to investigate unexpected results and identify the underlying cause
SQL for querying, transforming, and integrating large datasets
Solid understanding of statistical concepts and data interpretation
Strong attention to detail and high standards for data integrity
Excellent communication skills – especially in explaining analytical findings
1-2 years of previous experience in a data analyst role
Nice to have
Familiarity with the TV, streaming, or film industry
Experience with BI tools or visualisation platforms (e.g., Looker, Tableau, Power BI)
Knowledge of surveys, panel data or audience measurement systems
What we offer
Salary based on experience and role scope
A collaborative, innovation-driven culture
Work at the cutting edge of media measurement, shaping how the biggest players in global media understand their audiences
Red Sky leads the recruitment process. The cooperation concerns Plum Research.
Recruitment process
Interview with HR (video meeting, 30 min)
Analytical task, async (approx. 1 hour of work, to be returned within 4 working days)
Interview with the hiring manager (video call, 60 min), including a short 5-10 min presentation
Final meeting with the CEO (video call, if needed)
Offer & starting the cooperation
Requirements
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.949 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.