Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3245 · ACESSO PARCIAL
Senior Data Engineer (LatAm Only)
R2 · Argentina, Brazil, Chile, Colombia
Esta é 1 de 56.712 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 13 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
56.712
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (56.712 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
At R2, we believe that small and medium businesses are the productive engine of society. Small and medium businesses (SMBs) make up over 90% of companies in Latin America, yet they face a trillion-dollar credit gap. Our mission is to unlock SMBs’ potential by providing financial solutions tailored to their needs. We are reimagining the financial infrastructure of Latin America, where SMBs’ financial needs are met without ever having to go to a bank.
R2 enables platforms across Latin America to embed financial services that SMBs can leverage, starting with revenue-based financing. We are a high-performing, close-knit team with talent from organizations such as Google, Amazon, Nubank, Uber, Capital One, Mercado Libre, Globant, and J.P. Morgan.
We are entering a new phase of growth following a strategic investment from Ant International, focused on rapidly expanding our partner footprint, strengthening our credit and underwriting capabilities, and scaling operations across multiple markets. As part of this growth journey, eligible team members have the opportunity to participate in R2’s Phantom Share Program, a performance-based incentive designed to align our team with the company’s long-term success and value creation. We believe in building a culture of ownership, where those who help create value share meaningfully in it.
Data is the core of our product and the lifeblood for all of our decision making. Data engineers sit at the helm of R2 by building the systems that enable new financial opportunities to thousands of small businesses across Latin America.
What you’ll work on:
- Design and maintain our data pipelines, ELT processes, and data warehouse.
- Create robust ingestion pipelines across integrations with our partners.
- Build processes required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources.
- Maintain documentation of data architecture and processes.
- Implement data models in the data warehouse that standardize and denormalize data from multiple sources.
- Strive to get everything automated by implementing and maintaining a robust data orchestration system.
- Build integration components that can be generalized across multiple platforms.
- Ensure data integrity by setting up alerts to know when data fails to update.
Who you are:
- You have deep software engineering skills, with extensive experience (5+ years) working in Python.
- You have experience with ELT patterns, and have worked with appropriate tools such as Airbyte, Fivetran, etc.
- You are comfortable working with data orchestration systems and data pipeline tools such as Airflow, Astronomer, Dagster, or equivalent.
- You are an expert in SQL and data modeling with relational databases and data warehouses
- You have experience implementing data modeling and data transformation jobs with modern tools such as dbt.
- You are proficient in working with git-based version control.
- You have experience contributing to the architecture and design of new and existing data processing systems (architecture, reliability, monitoring, and scaling).
- You have collaborated closely with analysts, data scientists and machine learning engineers as your core “customers”.
- You are endlessly curious and want to automate everything.
- Experience with cloud data warehouses (Redshift, Snowflake or BigQuery)
- Experience working within the AWS ecosystem
- Experience working with 3rd party API’s
What We Offer:
- The chance to join a high-impact, mission-driven fintech with regional scale
- Leadership over enterprise controls for a fast-paced and growth-oriented startup
- Cross-functional collaboration with exceptional teams across Latin America
- Equipment provided by R2
- Training budget for professional development
- Career growth within R2
Location: São Paulo BR, Santiago CL, Buenos Aires Ar or Bogotá CO.
Salary: 0Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
56.712 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.