Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5785 · ACESSO PARCIAL
Senior AI & Cloud-Native Software (108-10SENG-01)
OpsBrasil Serviços Cloud LTDA
Esta é 1 de 71.891 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 9 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.891
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.891 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
This role owns the software and cloud-native architecture of AI-enabled applications and retrieval systems, from design to production. It combines architectural leadership with hands-on engineering: designing GenAI and RAG solutions, building cloud-native backend services, and ensuring the security, reliability, and observability required for production workloads.
Requirements
What you will do
Design scalable, secure, and resilient architectures for AI-enabled applications, defining service boundaries, data flows, APIs, and integration patterns.
Define cloud-native patterns across microservices, containers, serverless, and event-driven systems.
Design and productionize GenAI and RAG solutions: model selection and routing, retrieval strategy, evaluation, guardrails, and cost/latency optimization.
Build backend services in TypeScript/Node.js and/or Python, and event-driven workflows with queues, workers, and webhooks.
Define non-functional requirements, evaluate trade-offs, and document decisions in ADRs.
Translate business use cases into technical designs, assessments, and executive summaries.
Own the architecture from discovery to go-live, guiding engineers through architecture and code reviews.
Implement observability and secure CI/CD pipelines.
Job requirements
7+ years of software engineering experience.
Proven experience owning the architecture of production distributed systems (microservices, domain-driven design, REST and asynchronous APIs).
Hands-on delivery of production GenAI or LLM applications, including evaluation and AI safety controls.
Experience with RAG, embeddings, and vector databases (pgvector, OpenSearch, or equivalent).
Strong TypeScript/Node.js or Python engineering experience.
Deep knowledge of cloud-native patterns: containers and Kubernetes, serverless, event-driven messaging, and resilience patterns.
Strong understanding of security in cloud-native systems: identity, authorization, secrets management, and data protection.
Docker, CI/CD, automated testing, and observability (OpenTelemetry, Grafana, Datadog, or CloudWatch).
Nice to have
AWS: Bedrock, Lambda, API Gateway, SQS, EventBridge, Step Functions, ECS/EKS, Aurora PostgreSQL, DynamoDB.
Conversational and contact center: WhatsApp Business API, Amazon Connect, Amazon Lex, Twilio, voice bots.
Terraform, CloudFormation, or CDK.
AWS Certified Solutions Architect – Professional or equivalent.
Customer-facing consulting experience and comfort presenting to executive stakeholders.
Engagement details
Part time
Remote
Contractor Hourly
Start: ASAP
Highlights
AWS (Bedrock, Lambda, SQS, EventBridge), GenAI / LLM, RAG & Vector Databases (pgvector, OpenSearch), TypeScript / Node.js, Python, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, Terraform / CloudFormation / CDK
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.891 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.