Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0015 · ACESSO PARCIAL
Data Engineer ( 102-08SENG-01 )
OpsBrasil Serviços Cloud LTDA · Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Dominican Republic, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Haiti, Honduras, Mexico, Nicaragua, Panama, Paraguay, Peru, Uruguay, Venezuela
Esta é 1 de 60.392 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 6 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.392
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.392 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
This role migrates a SQL Server enterprise data warehouse and its SSIS integration layer from Azure to AWS — the Microsoft data stack, not the open-source one. The scope for year one: 70% of the client's data workloads still run on this SQL Server warehouse (the remaining 30% has already moved to Databricks), with 1,060 stored procedure call dependencies from pipelines that must keep resolving through the migration. The SSIS package estate (SSISDB) loads the Operational Data Store and the warehouse, driven by configurable runtime values, and the ODS→EDW→BI dependency chain — including PowerShell-triggered SSIS runs for CRM and core business application feeds — must stay intact throughout.
Requirements
What you will do
Migrate the SQL Server enterprise data warehouse from Azure VMs to AWS, preserving the ODS to EDW to BI dependency chain.
Move and re-point SSIS packages, including those triggered by PowerShell after upstream file downloads.
Keep 600+ stored procedures and 1,060 pipeline call dependencies working, and refactor the ones that cannot come across as-is.
Reconcile row counts and business measures against source before cutover.
Required
Real experience building and operating SQL Server Integration Services (SSIS) packages. Central to this role.
Advanced T-SQL: able to read a 500-line stored procedure and explain what it actually does.
SQL Server Enterprise Edition in production, including performance tuning.
Dimensional modeling: star schemas, slowly changing dimensions, and the judgment to know when to rebuild versus lift-and-shift.
Working-level AWS (EC2, RDS, S3); certification expected within the first year if not already held.
Proven experience validating that a migrated warehouse is correct, not just moved.
Professional written and spoken English.
Nice to have
SSRS, SSAS/OLAP cubes, Power BI, AWS DMS, AWS Glue, Databricks, Python, PowerShell, Informatica, dbt, financial services reporting, CRM data.
Engagement details
Full-time
Start date: February 2027
Open to candidates from all LATAM
Highlights
SQL Server, SSIS, T-SQL, Dimensional Modeling, AWS (EC2, RDS, S3), SSRS, SSAS/OLAP, Power BI, AWS DMS, AWS Glue, Databricks, Python, PowerShell, Informatica, dbt
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.392 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.